MODEL SISTEM PREDIKSI ENSEMBLE TOTAL BUJAN BULANAN DENGAN NILAI PEMBOBOT (KASUS WILAYAH KABUPATEN INDRAMAYU)

Abstract

Jianajemen air menjadi sangat penting khususnya di wilayah yang rentan terhadap ketersediaan air. Mengingat hujan di alas normal dapat mengakibatkan banjir sedangkan hujan di bawah. normal mengakibatkan kekeringan. Untuk itu prediksi unsur iklim hujan ini menjadi penting. Model sistem prediksi ensemble berbasis model sistem prediksi tunggal ANFIS, lavele/-ANFIS, Wavelet ARIMA, dan ARIMA total hujan bulan an telah disimulasikan di wilayah Kabupaten Indramayu. Model sistem prediksi ensemble total hujan bulanan ini dibentuk dengan teknik pembobotan. Nilal pembobot didasarkan soda nilai koefislen korelasi Pearson M yang diperoleh selama masa pelatihan dengan series data 1991-2000. Hasil pengolahan data 2001-2009 menunjukkan kisaran nilai r didapat 0,45-0,83 untukANFIS; 0,20-0,53 untuk Wavelet-ANFIS 50-0,95 untuk Wavelet-ARIMA; 0,14-0,66 untuk ARlMA; dan 0,58-0,94 untuk Ensemble. Secara spasial, luaran model astem prediksi ensemble total hujan bulanan di wilayah Kabupaten Indramayu menunjukkan hasil yang konsisten lebih baik daripada luaran model sistem prediksi tungga lpembentuknya.