Show simple item record

dc.contributor.authorHamim Wigena, Aji
dc.date.accessioned2012-06-11T03:55:02Z
dc.date.available2012-06-11T03:55:02Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54790
dc.description.abstractDalam klimatologi statistical downscaling digunakan untuk memprediksi curah hujan lokal berdasarkan output dari model sirkulasi global (GCM). Regresi kuadrat terkecil parsial (PLSR) dapat digunakan sebagai alternatif teknik statistical downscaling. PLSR, serupa dengan regresi komponen utama (PCR), dalam mereduksi dimensi tetapi berbeda prosedurnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa PLSR memberikan prediksi curah hujan bulanan yang lebih baik daripada PCR dan PLSR dapat memprediksi curah hujan di sejumlah lokasi secara simultan.en
dc.publisherBadan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
dc.relation.ispartofseriesEdisi 6;
dc.subjectstatistical downscalingen
dc.subjectGCMen
dc.subjectPLSRen
dc.subjectPCRen
dc.titleRegresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscalingen
dc.title.alternative(Partial Least Square Regression for Statistical Downscaling)en
dc.typeArticleen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Proceedings [2790]
    Proceedings of Bogor Agricultural University's seminars

Show simple item record