Pendugaan Regesi Semiparametrik Dengan Pendekatan Model Campuran Linear

dc.contributor.author	Djuraidah, Anik
dc.date.accessioned	2012-04-09T02:54:18Z
dc.date.available	2012-04-09T02:54:18Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.issn	0853-8115
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54061
dc.description.abstract	Hubungan fungsional antara respon dengan peubah penjelas pada regresi linear berganda berbentuk parametrik dengan metode pendugaan parameternya adalah metode kuadrat terkecil. Pada regresi semiparametrik, hubungan fungsional antara respon dengan peubah penjelas dapat berbentuk parametrik atau nonparametrik. Metode yang banyak digunakan untuk pendugaan regresi semiparametrik adalah algoritma backfitting yang dikemukakan oleh Hastie & Tibshirani (1990). Pada penelitian ini pendugaan regresi parametrik didekati dengan model campuran linear. Keuntungan utama pendekatan dengan model campuran linear adalah menggunakan metode ML atau REML sehingga memberi kemudahan dalam seleksi model dan penarikan kesimpulan	en
dc.publisher	Forum Statistika dan Komputasi
dc.relation.ispartofseries	Vol 14 No.2;
dc.subject	Regresi semiparametrik	en
dc.subject	model aditif	en
dc.subject	model campuran linear	en
dc.subject	spline	en
dc.title	Pendugaan Regesi Semiparametrik Dengan Pendekatan Model Campuran Linear	en
dc.type	Article	en