Analisis Diskriminan Kernel Untuk Pengelompokkan Warna

dc.contributor.author	Djuraidah, Anik
dc.contributor.author	Aunuddin
dc.date.accessioned	2012-04-05T01:48:34Z
dc.date.available	2012-04-05T01:48:34Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.issn	0853-8115
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54030
dc.description.abstract	Analisis diskriminan kernel merupaknn salah satu metode nonparametrik untuk mengklasifikasikan obyek dan reduksi data. Pada metode ini fimgsi kepadatan peluang posterior diduga dengan menggunaknn metode kernel. Pendugaan fungsi kepadatan peluang untuk data peubah ganda lebih kompleks dibanding peubah tunggal karena adanya korelasi antar peubah. Perfomansi dari penduga fungsi kepekatan peluang dengan metode kernel sangat ditentukan oleh pemilihan parameter penghalus, dan sedikit dipengaruhi fungsi kernel. Penerapan metode disk'riminan kernel Ilntuk mengelompokkan empat warna cat memberikan persen tase salah kelas 0 %. Sedangknn analisis diskriminan linear Fisher memberikan persentase salah kelas sebesar 17.92 %.	en
dc.publisher	Forum Statistika dan Komputasi
dc.relation.ispartofseries	Edisi Khusus;
dc.subject	kernel	en
dc.subject	analisis diskriminan	en
dc.subject	parameter pemulus	en
dc.title	Analisis Diskriminan Kernel Untuk Pengelompokkan Warna	en
dc.type	Article	en