Browsing Jurnal Ilmu Komputer by Author "Kustiyo, Aziz"
Now showing items 1-5 of 5
-
Klasifikasi pasien suspect parvo dan distemper pada data rekam medik rumah sakit hewan ipb menggunakan voting feature intervals Vol 5, No 2, 2007
Kustiyo, Aziz | Iqbal, Muhammad | Handharyani, Ekowati (2007)" Diagnosis terhadap suatu penyakit tertentu sudah merupakan kegiatan rutin yang dilakukan di dalam dunia kedokteran. Hal tersebut tidaklah mudah, karena banyak dari gejala-gejala penyakit yang ada merujuk pada beberapa ... -
Model neural network dengan inisialisasi pembobot awal menggunakan regresi logistik biner untuk memprediksi jenis penyakit eryhematho-squamous Vol 2, No 2, 2004
Kustiyo, Aziz | Tjandrasa, Handayani (2004)Diagnosa untuk membedakan penyakit-penyakit yang termasuk ke dalam golongan erythemato-squamous merupakan masalah besar dalam dermatologi. Hal tersebut disebabkan karena penyakit-penyakit tersebut memiliki ciri-ciri erythema ... -
Optimasi jaringan syaraf tiruan dengan algoritma genetika untuk peramalan curah hujan
Kustiyo, Aziz | Buono, Agus | Apriyanti, Novi (2006)Informasi tentang banyaknya curah hujan sangat berguna bagi para petani dalam mengantisipasi kemungkinan terjadinya peristiwa-peristiwa ekstrim (kekeringan dan kebanjiran) yang akan berakibat kegagalan dalam proses ... -
Pengaruh incomplete data terhadap akurasi voting feature intervals-5 (vfi5) Vol 6, No 1, 2008
Sulistyo, Atik Pawestri | Kustiyo, Aziz | Buono, Agus (2008)"Permasalahan mengenai data hilang merupakan masalah umum yang terjadi pada lingkungan medis. Data hilang dapat disebabkan karena beberapa hal yaitu salah memasukkan data, datanya tidak valid dan peralatan yang digunakan ... -
Seleksi fitur menggunakan fast correlation based filter pada algoritma voting feature intervals 5 Vol 6, No 2, 2008
Kustiyo, Aziz | Firqiani, Hida Nur | Giri, Endang Purnama (2008)Seleksi fitur adalah salah satu tahapan praproses klasifikasi. Seleksi fitur dilakukan dengan cara memilih fitur-fitur yang relevan yang mempengaruhi hasil klasifikasi. Seleksi fitur digunakan untuk mengurangi dimensi ...