The paper addresses a problem on speaker identification system using Hidden Markov Model (HMM) caused by the training data selected far from its distribution centre. Four scenarios for unguided data have been conr'ucted ...

Pada paper ini disajikan teknik kuantisasi skalar untuk merepresentasikan nilai bispketrum sinyal suara pada sistem identifikasi pembicara (SIP). Jumlah channel yang dicoba adalah 128, 250, 400 dan 600, dan jenis statistik ...

In this paper, we introduced the using of Genetics Algorithm to optimize the construction of a 2D filter in 2D-MFCC technique for speaker identification system. The 2D filter construction was very essential for processing ...

Paper ini menyajikan bahasan mengenai pemrosesan sinyal suara yang meliputi paradigm a pendekatan permasalahan ,lingkup kajian, perkembangan metode, hingga tahapan proses. Pada bagian akhir disajikan hasil percobaan dengan ...

Pada paper ini, disajikan suatu penerapan model HMM sebagai pengenal pola pada sistem identifikasi pembicara (SIP) dengan ekstraksi ciri menggunakan , teknik MFCC yang berbasis nilai power spektrum dari suara. SIP yang ...

Paper ini membahas aplikasi dari Hidden Markov Model (HMM) yang dimoifikasi pada distribusi observasi menggunakan jarak Euclid serta Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai ekstraksi ciri, Untuk menentukan ...