Browsing by Subject "particle swarm optimization"
Now showing items 1-13 of 13
-
Optimasi K-Means Clustering Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Sistem ldentifikasi Tumbuhan Obat Berbasis Citra
(2014)Teknologi identifikasi pada penelitian ini diperlukan untuk mempercepat proses identifikasi spesies tumbuhan obat berupa data citra digital. Penelitian ini membangun sistem identifikasi tumbuhan obat menggunakan teknik ... -
Optimasi Multi-Layer Perceptron Pada Model Prediksi Karakteristik Musim Hujan Dan Kemarau Di Kabupaten Pacitan
(2017)Pengetahuan mengenai karakteristik musim hujan dan musim kemarau di suatu tahun adalah informasi yang bermanfaat bagi sektor pertanian. Akan tetapi, karakteristik musim hujan dan musim kemarau di Indonesia tidak selalu ... -
Optimasi Parameter Pada Fast Correlation Based Filter Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Metagenom
(2017)Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting yang terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang diambil langsung dari lingkungan tanpa ... -
Optimization of Support Vector Regression using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Rainfall Prediction in Dry Season
(2014)Support Vector Regression (SVR) Is Support Vector Machine (SVM) is used for regression case Regression method is one of prediction season method has been commonly used. SVR process requires kernel functions to transform ... -
Pengelompokan Dokumen Publikasi Ilmiah Berdasarkan Bidang Kepakaran Menggunakan Metode PSO-Kmeans
(2023)Pakar merupakan seseorang yang memiliki keahlian khusus yang tidak dimiliki oleh kebanyakan orang. Saat ini, situs seperti Google Scholar dan Science and Technology Index menyediakan informasi terkait kepakaran dalam bidang ... -
Pengembangan Algoritme Adaptive Motivated GCPSO untuk Sistem Multirobot Pencari Target.
(2020)Algoritme Motivated Particle Swarm Optimization (MPSO) adalah algoritme yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah pencarian target, dimana setiap partikel dalam algoritme MPSO memiliki satu motivasi komputasional ... -
Pengembangan Sistem Multi-Robot Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization untuk Pencarian Target
(2020)Sistem multi-robot merupakan suatu sistem yang terdiri dari beberapa robot yang saling terhubung serta dapat berkomunikasi dan berkolaborasi satu sama lain untuk menyelesaikan suatu tujuan. Sistem ini dapat menyelesaikan ... -
Pengembangan Sistem Multi-Robot Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization untuk Pencarian Target
(2020)Sistem multi-robot merupakan suatu sistem yang terdiri dari beberapa robot yang saling terhubung serta dapat berkomunikasi dan berkolaborasi satu sama lain untuk menyelesaikan suatu tujuan. Sistem ini dapat menyelesaikan ... -
Penyelesaian Asymmetric Travelling Salesman Problem dengan Particle Swarm Optimization, Ant Colony System, dan Genetic Algorithm
(2023)Asymmetric Travelling Salesman Problem (ATSP) merupakan varian dari Travelling Salesman Problem (TSP) yang dimana jarak dari kota X ke kota Y dengan jarak dari kota Y ke kota X dapat berbeda. ATSP dapat diselesaikan dengan ... -
Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization
(2021)Capacitated vehicle routing problem (CVRP) merupakan salah satu permasalahan pendistribusian yang memperhatikan kendala kapasitas kendaraan. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini. ... -
Penyelesaian Cutting Stock Problem Satu Dimensi Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization
(2022)Cutting stock problem (CSP) merupakan permasalahan pemotongan persediaan yang sering dijumpai di banyak industri. Tujuannya untuk mendapatkan sisa pemotongan seminimum mungkin, namun tetap memenuhi permintaan pelanggan. ... -
Penyelesaian Masalah Knapsack 0-1 Menggunakan Algoritme Migrating Birds Optimization dan Particle Swarm Optimization
(2021)Masalah knapsack merupakan permasalahan optimisasi kombinatorial yang diklasifikasikan sebagai NP-complete problem. Tujuannya adalah untuk memperoleh keuntungan maksimum tanpa melebihi kapasitas knapsack dengan objek yang ... -
Sintesis dan Karakterisasi C-Dot Berbahan Kimia, Limbah Oli dan Kayu Secang yang Diaplikasikan Sebagai Indikator Asam-Basa
(2020)Algoritme Motivated Particle Swarm Optimization (MPSO) adalah algoritme yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah pencarian target, dimana setiap partikel dalam algoritme MPSO memiliki satu motivasi komputasional ...