Browsing by Subject "food insecurity"
Now showing items 1-11 of 11
-
Analisis Kepentingan Peubah Berbasis Model Extra-Trees untuk Identifikasi Peubah Penciri Rumah Tangga Rawan Pangan di Jawa Barat
(2023)Sekitar 2,3 miliar orang di dunia mengalami kerawanan pangan. Kerawanan pangan dapat memiliki konsekuensi serius bagi kesehatan dan kesejahteraan. Pengentasan kerawanan pangan menjadi salah satu isu krusial dalam mewujudkan ... -
Factors Determination that Influence Food Insecurity in Central Java Using Spatial Panel Data Analysis
(2012)Food insecurity refers to the consequence of inadequate consumption of nutritious food at region, society or household, considering the physiological use of food by the body as being within the domain of nutrition and ... -
Identifikasi Peubah yang Berpengaruh terhadap Kejadian Rawan Pangan di Jawa Barat dengan Generalized Linear Mixed Model LASSO
(2022)Kerawanan pangan adalah kondisi ketidakmampuan individu atau kelompok di suatu daerah untuk memperoleh pangan yang cukup dan layak untuk hidup sehat dan aktif. Pengentasan kerawanan pangan sejalan dengan tujuan pembangunan ... -
Identifikasi Peubah yang Berpengaruh terhadap Kejadian Rawan Pangan di Jawa Barat dengan Generalized Linear Mixed Model LASSO
(2022)Kerawanan pangan adalah kondisi ketidakmampuan individu atau kelompok di suatu daerah untuk memperoleh pangan yang cukup dan layak untuk hidup sehat dan aktif. Pengentasan kerawanan pangan sejalan dengan tujuan pembangunan ... -
Identifikasi Tingkat Kepentingan Peubah Kejadian Rawan Pangan untuk Sub-Populasi pada Model Pembelajaran Mesin Random Forest
(2022-06-06)Big Data dikenal dengan data yang berukuran besar, kecepatan tinggi, dan bentuknya beraneka ragam yang dalam proses analisisnya memerlukan teknik machine learning. Salah satu model machine learning adalah random forest ... -
Kajian Interaksi dan Tingkat Kepentingan Peubah Model Klasifikasi Pembelajaran Mesin pada Kejadian Rawan Pangan
(2022-07-27)Klasifikasi merupakan suatu proses untuk menemukan sebuah model yang dapat membedakan antar kelas data, dengan tujuan model yang didapatkan berguna untuk memprediksi kelas yang belum diketahui dari objek pengamatan. ... -
Linear Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination with Cross Validation untuk Menentukan Penciri Kerawanan Pangan di Jawa Barat
(2022)Seleksi peubah dapat digunakan untuk mengetahui informasi mengenai penentuan tingkat kepentingan peubah yang menyebabkan suatu kejadian, salah satunya kerawanan pangan. Pengentasan kerawanan pangan merupakan tujuan kedua ... -
Pendekatan Eksploratif untuk Melihat Peubah Penciri Rumah Tangga Berdasarkan Kemiskinan dan Kerawanan Pangan
(2021)Pembangunan berkelanjutan pada tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) yang dicanangkan pada resolusi PBB merupakan ambisi pembangunan bersama hingga tahun 2030. Hal ini ada kaitannya dengan permasalahan utama mengenai ... -
Penerapan Algoritma DBSCAN untuk Penggerombolan Kota/Kabupaten di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Rawan Pangan
(2022)Terdapat beberapa permasalahan umum ketika melakukan analisis gerombol, diantaranya adalah adanya “curse of dimensionality” di ruang dimensi tinggi dan adanya bentuk gerombol yang tidak beraturan (arbitrary) serta kehadiran ... -
Penerapan Metode Filter Feature Selection untuk Menentukan Subset Peubah Terbaik dalam Pemodelan Kejadian Rawan Pangan di Jawa Barat
(2023)Seleksi peubah berguna untuk memilih subset peubah yang revelan terhadap peubah respon, dan seleksi peubah dapat diterapkan untuk mengetahui peringkat peubah yang berhubungan erat dengan suatu kejadian, salah satunya rawan ... -
Perbandingan Kinerja Rotation Double Random Forest Dengan Algoritma Ensemble Tree Lain Pada Klasifikasi Biner Data Tidak Seimbang (Kasus Kerawanan Pangan Rumah Tangga di Sulawesi Selatan)
(2024-01)Decission tree merupakan salah satu algoritma pembelajaran mesin yang umum digunakan dalam kasus klasifikasi karena kesederhanaan dan kemudahan dalam interpretasi tetapi tetap memiliki kinerja yang powerfull. Namun, decision ...
