Browsing by Subject "feature importance"
Now showing items 1-4 of 4
-
Identifikasi Peubah Berpengaruh terhadap Indeks Prestasi Mahasiswa SNBP Diploma IV IPB University Tahun 2024 dengan Metode Random Forest dan XGBoost
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Prestasi (IP) mahasiswa tahun pertama program D4 IPB University angkatan 2024. Mahasiswa ini masuk melalui berbagai jalur penerimaan ... -
Multilabel Classification: Methods Comparison, Performance Improvement, And Model Explainability
(2024)Optimizing tax revenues is difficult in Indonesia due to obstacles such as tax evasion and tax avoidance. It is closely related to an organization's compliance with tax regulations, known as the Taxpayers Risk Profile. ... -
Pemodelan Mixed Effects Random Forest untuk Mengidentifikasi Faktor Penting terhadap Skor Matematika pada Survei AKSI
(2021)Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas merupakan suatu modal pembangunan yang dihasilkan melalui proses pendidikan. Perbaikan mutu pendidikan adalah salah satu upaya untuk mencapai tujuan pembangunan negara. Mutu ... -
Perbandingan Ukuran Kepentingan Peubah dari Berbagai Algoritme Pembelajaran Mesin untuk Kondisi Data Tidak Seimbang dengan Berbagai Jenis Perlakuan
(2023)Pengembangan berbagai algoritme pembelajaran mesin pada model terbimbing mempercepat suatu proses analisis dan mampu menghasilkan model prediktif dengan akurasi yang sangat baik. Kemampuannya dalam menangkap pola tidak ...
