Browsing by Subject "ensemble learning"
Now showing items 1-10 of 10
-
Addressing Class Imbalance in Under-5 Mortality in ASEAN: A Study of SMOTEBoost, RUSBoost, SMOTE, and BRF
(2025)This research aimed to evaluate the effectiveness of several machine learning techniques in addressing the challenge of class imbalance and predicting under-five child mortality in Southeast Asia. The primary objective was ... -
Identifikasi Peubah Berpengaruh terhadap Indeks Prestasi Mahasiswa SNBP Diploma IV IPB University Tahun 2024 dengan Metode Random Forest dan XGBoost
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Prestasi (IP) mahasiswa tahun pertama program D4 IPB University angkatan 2024. Mahasiswa ini masuk melalui berbagai jalur penerimaan ... -
Kajian Analisis Klasifikasi Ensemble dengan Pendekatan Riam (Cascade).
(2019)Salah satu cara yang dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi pada pemodelan klasifikasi adalah menggabungkan prediksi dari beberapa model dasar. Beberapa metode yang dapat dilakukan untuk menggabungkan prediksi ... -
Kajian Optimasi Dua Tahap dalam Pemodelan Klasifikasi Ensemble Menggunakan Algoritma Genetika
(2019)Data mining merupakan suatu proses eksplorasi dan analisis data dalam jumlah yang besar untuk menemukan pola dan aturan-aturan yang memiliki makna. Metode data mining dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu metode deskriptif ... -
Klasifikasi Kesehatan Kuda Berbasis Data Biometrik Menggunakan Ensemble Learning
(2025)Kuda merupakan aset berharga dalam industri peternakan. Kesehatan kuda seringkali menjadi perhatian karena potensi penyakit yang dapat menyebabkan kerugian ekonomi signifikan. Diagnosis dini dan akurat pada kesehatan ... -
Model Ensemble Learning dengan Penjelasan Berbasais LIME pada Data Tidak Seimbang dalam Deteksi Dini Tekanan pada Pasar Modal
(2023)Pasar modal merupakan tempat pertemuan antara pemilik modal dan investor untuk mendanai usaha dan menjaga stabilitas perekonomian suatu negara. Namun, tekanan yang terjadi pada pasar modal dapat memiliki dampak negatif ... -
Optimasi Klasifikasi Random Forest dengan Algoritme Genetika untuk Identifikasi Mutu Beras
(2019)Beras dianggap sebagai komoditas strategis yang dominan dalam perekonomian Indonesia karena beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat. Namun, ada banyak masalah terkait komoditas ini, terutama ... -
Penerapan Algoritme Random Forest pada Citra Sentinel-1A untuk Identifikasi Lahan Bawang Putih di Sembalun
(2021)Bawang putih (Allium sativum L.) merupakan tanaman hortikultura yang memiliki banyak manfaat dalam kehidupan manusia baik dalam bidang medis maupun non medis. Daerah Sembalun merupakan dataran tinggi (>700 meter dpl) yang ... -
Perbandingan Kinerja Metode Ensemble Tree pada Klasifikasi Kadar Glukosa Darah Keluaran Alat Non-Invasif
(2024)Metode klasifikasi machine learning menjadi salah satu metode yang saat ini terus berkembang. Machine learning merupakan pembelajaran mesin yang sangat membantu pekerjaan salah satunya di bidang Kesehatan. Decision Tree ... -
Proyeksi Kekeringan Jangka Panjang di Wilayah Indonesia Menggunakan Pemodelan Random Forest pada Data Model CMIP6
(2025)Perubahan iklim global menyebabkan peningkatan risiko kekeringan yang signifikan di Indonesia, yang berdampak pada sektor pertanian, sumber daya air, dan kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksikan ...
