Browsing by Subject "deep learning"
Now showing items 1-20 of 83
-
Analisis Dampak Teknik Imputasi terhadap Performa Prediksi Kematian Ternak akibat African Swine Fever menggunakan Model LSTM dan GRU
(2025)Penelitian ini menganalisis dampak teknik imputasi terhadap performa prediksi kematian babi akibat wabah African Swine Fever (ASF), penyakit yang menular dan mematikan pada babi, di Sumatera Utara menggunakan model Deep ... -
ANALISIS DAN PEMBUATAN MODEL LSTM UNTUK DETEKSI UPWELLING BERBASIS KLOROFIL-A DAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI WPP 714
(2025)Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 714, yang mencakup Laut Banda, merupakan salah satu kawasan perairan Indonesia yang kaya secara ekologi dan produktivitas perikanan. Salah satu dinamika oseanografis penting di wilayah ... -
Analisis Frame dan Klasifikasi Judul Berita Media Indonesia terkait Genosida Palestina menggunakan Latent Dirichlet Allocation dan Deep Learning
(2025)Identifikasi frame yang terkandung dalam pemberitaan konflik Palestina-Israel oleh media Indonesia memiliki peran penting dalam membentuk persepsi publik dan menyaring bias informasi. Penelitian ini bertujuan untuk ... -
Analisis Kinerja VAE-LSTM dalam Pendeteksian Anomali Data Suhu rata-rata harian di Jakarta Tahun 2000-2023
(2024)Perubahan iklim terjadi di seluruh dunia, sehingga kondisi iklim global menjadi perhatian utama. Di daerah perkotaan yang padat penduduknya seperti Jakarta, tidak mungkin untuk menghindari dampak dari perubahan iklim, ... -
Analisis Klasifikasi Citra Histopatologi Kanker Paru-paru Menggunakan Arsitektur DenseNet121
(2025)Secara global, diperkirakan terdapat 2,4 juta kasus baru kanker paru-paru dan sekitar 1,8 juta kematian pada tahun 2022, mewakili 18,7% dari seluruh kematian akibat kanker. Kanker paru merupakan penyebab kematian utama, ... -
Analisis Perbandingan Arsitektur MobileNetV2, ResNet50 dan DenseNet121 Dalam Klasifikasi Jenis Daging Berdasarkan Citra Digital
(2024)Penelitian ini membandingkan kinerja tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu MobileNetV2, ResNet50, dan DenseNet121, dalam klasifikasi jenis daging sapi dan babi berdasarkan citra digital. Permasalahan ... -
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritme Object Detection Berbasis Deep Learning pada Perangkat Komputasi Terbatas (Studi Kasus: Deteksi Kelainan Daun Tanaman Melon)
(2021)Object detection merupakan salah satu metode dalam computer vision untuk mengidentifikasi kelas dan lokasi objek pada suatu gambar. Dibandingkan dengan pendekatan tradisional, metode object detection menggunakan pendekatan ... -
Analisis Sumber Polutan PM2.5 di Jakarta menggunakan Model Deep Learning dan Pendekatan Backward Trajectory
(2026)Pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM2.5) di DKI Jakarta telah berkembang menjadi krisis kesehatan lingkungan yang kritis, didorong oleh interaksi kompleks antara emisi antropogenik lokal, transportasi polutan ... -
Aplikasi Deep Learning untuk Pengklasifikasian Bunga Melon
(2025)Melon (Cucumis melo sp.) merupakan komoditas hortikultura yang sangat penting bagi masyarakat Indonesia dan bernilai ekonomis, tetapi memerlukan usaha yang intensif untuk membudidayakannya. Penyerbukan yang dilakukan secara ... -
Bayesian Model Averaging dan Weighted Averaging Berbasis Model LSTM dan GRU untuk Peramalan Harga Nikel
(2026)Peramalan merupakan upaya memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola historis data. Kemampuan menghasilkan prediksi yang akurat penting untuk mengurangi ketidakpastian dan mendukung pengambilan keputusan. ... -
Convolutional Neural Network Konsep, Penerapan, Dan Implementasi Dengan Contoh Ekperimen
(2021-12)Melalui kajian studi literatur ditemukan fakta bahwa banyak kasus klasifikasi bagi data akustik ataupun data image tercatat memperoleh keberhasilan ketika digunakan pendekatan deep learning khususnya arsitektur Convolutional ... -
Deep Learning Model for the Detection and Classification of Banana Disease Based on Leaf Images
(2024-07-04)Fungal diseases are among the main reasons for low productivity in banana farming. Black Sigatoka and fusarium wilt race 1 are the major fungal diseases that threaten banana production. black Sigatoka is a fungal disease ... -
Deep Learning Untuk Mengidentifikasi Inti Sel Kanker Citra Histopatologi Kanker Kolorektal Dengan Arsitektur YOLO
(2024)Kanker kolorektal merupakan kanker ketiga yang paling banyak diderita di dunia. Salah satu cara untuk mendiagnosis kanker kolorektal melalui tindakan biopsi dengan melakukan penilaian citra histopatologi. Histopatologi ... -
Deep Learning-Based Spatiotemporal Prediction of Public Transport Ridership: Integrating Network-Constrained Isochrone Features
(2026)Accurate station-level public transport ridership prediction is crucial for urban planning, yet it is often hindered by unrealistic spatial representations and noisy data. This study aims to predict Bus and Rail ridership ... -
Deteksi Gulma pada Tanaman Kedelai Menggunakan Deep Learning dengan Apache Spark
(2020)Gulma adalah tumbuhan yang tidak diinginkan dan tumbuh di lahan pertanian serta bersaing dalam mendapatkan unsur hara, sehingga dapat menurunkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan membuat model untuk deteksi gulma pada ... -
Deteksi Hama Wereng Batang Cokelat (Nilaparvata Lugens) Pada Tanaman Padi Menggunakan Deep Learning
(2024)Tanaman padi adalah salah satu sumber makanan pokok yang paling penting di dunia. Padi memberikan sebagian besar kalori yang dikonsumsi oleh manusia khususnya di Asia. Tanaman padi memiliki peran yang sangat penting dalam ... -
Deteksi Kecacatan Biji Kopi Over Roasting dan Lack of Nutrition Setelah Proses Pemanggangan Menggunakan YOLOv8
(2023-10)Coffee is one of the most consumed commodities worldwide, including Indonesia. With a lot of consumption, Indonesia is also one of the countries that produce the 4th most coffee in the world. In producing good coffee beans ... -
Deteksi kerusakan mekanis stroberi (Fragaria x ananassa) Menggunakan Citra RGB dan Fluoresen Berbasis Deep Learning
(2025)Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi kerusakan mekanis stroberi (memar dan sayat) berbasis deep learning menggunakan YOLOv11 (instance segmentation) pada dua model citra, RGB dan fluoresen. Evaluasi menunjukkan ... -
Deteksi Penyakit Bercak Daun Alternaria dan Busuk Hitam pada Kembang Kol (Brassica oleracea var. botrytis) Berbasis Deep Learning
(2024)Produksi kembang kol pada tahun 2022 menurun sebesar 5,54% dari produksi tahun sebelumnya. Penurunan produksi dapat disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya adalah serangan hama dan penyakit. Deteksi terhadap ... -
Deteksi Penyakit Leaf Scorch, Leaf Blight, dan Leaf Spot pada Tanaman Stroberi (Fragaria sp.) Berbasis Deep Learning
(2025)Stroberi merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang mendorong perekonomian di Indonesia. Tanaman stroberi rentan terkena penyakit, oleh karena itu mengidentifikasi penyakit pada tanaman sejak dini merupakan hal ...
