Browsing by Subject "data hilang"
Now showing items 1-8 of 8
-
Analisis Gerombol pada Peubah Campuran dengan Data Hilang dan Pencilan Tunggal
(2024)Analisis gerombol merupakan teknik unsupervised learning yang telah banyak digunakan untuk mengelompokkan objek-objek yang mirip. Analisis gerombol menarik perhatian di berbagai bidang ilmiah seperti machine learning, data ... -
Aproksimasi Algoritma Data Augmentation Markov Chain Monte Carlo dalam Pendugaan Data Hilang.
(2017)mengontrol kualitas dan keamanan obat. Data hasil pengukuran spektrofotometri merupakan absorbansi dari sampel yang diamati. Penelitian ini menggunakan data spektrofotometri yang mempunyai nilai absorbansi bernilai negatif ... -
Karakteristik Metode Machine Learning-based Univariate Time Series Imputation dalam Menduga Data Hilang
(2024)Permasalahan data hilang pada data deret waktu sering kali menjadi tantangan dalam analisis. Hal ini dikarenakan dapat menciptakan ketidakpastian dalam pemahaman terhadap pola dan tren data seiring waktu. Penanganan yang ... -
Pemodelan Persamaan Simultan Pertumbuhan Ekonomi, Emisi Karbondioksida, dan Kemiskinan di Indonesia dalam Kondisi Data Tidak Lengkap.
(2017)Pemanasan global menjadi salah satu perhatian masyarakat dunia saat ini karena dampak yang dirasakan seperti perubahan iklim dan peningkatan rata-rata suhu dunia. Faktor utama penyebab pemanasan global adalah emisi GRK, ... -
Penerapan Algoritme Expectation- Maximization with Bootstrapping (EMB) untuk Pendugaan Data Hilang Curah Hujan Kabupaten Indramayu
(2017)Permasalahan data hilang pada data curah hujan tidak dapat dihindarkan. Hal tersebut disebabkan karena rusaknya alat pencatat curah hujan atau kelalaian dari petugas pencatat curah hujan. Salah satu metode pendugaan data ... -
Pengembangan Analisis Gerombol Berbasis Model Vector Autoregressive pada Data Deret Waktu Peubah Ganda dengan Data Hilang
(2023)Penggerombolan deret waktu peubah ganda berbasis model, berarti menggerombolkan individu berdasarkan kemiripan pola suatu model antar individu tersebut. Struktur data yang digunakan dalam penggerombolan individu tersebut, ... -
Perbandingan Performa Imputasi Data Hilang Melalui Metode MissForest dan MICE Pada Model XGBoost Untuk Data Kategorik
(2026)Permasalahan data hilang sering terjadi dalam analisis data, baik pada data numerik maupun data kategorik. Data hilang dapat muncul karena berbagai faktor seperti non respon, kesalahan pencatatan, maupun ketidaksesuaian ...
