Browsing by Subject "LSTM"
Now showing items 1-20 of 57
-
A Comparative Study of GARCH, LSTM, and Hybrid GARCH-LSTM Models for Analyzing the Dynamical Pattern of Stock Price Volatility
(2022-07-13)Most of the statistical methods used in time series analytics assume that the data properties be stationary. In real cases, this assumption may be violated. The stock price is one of the highly volatile data or has a ... -
Analisis dan Pemodelan Deret Waktu untuk Deteksi Fenomena Upwelling di Laut Arafura dan Sekitarnya Menggunakan LSTM
(2025)Upwelling merupakan fenomena oseanografi penting yang meningkatkan produktivitas laut dengan naiknya massa air dingin kaya nutrien ke permukaan, berkontribusi signifikan terhadap potensi perikanan di Wilayah Pengelolaan ... -
Analisis dan Penerapan Model LSTM untuk Deteksi dan Prediksi Upwelling di WPP 713 Berbasis Data Chl-a dan SST
(2025)Fenomena upwelling berperan penting dalam meningkatkan produktivitas laut dan mendukung sektor perikanan. Penelitian ini menganalisis hubungan suhu permukaan laut (SST) dan konsentrasi klorofil-a (Chl-a) terhadap ... -
Analisis Kinerja VAE-LSTM dalam Pendeteksian Anomali Data Suhu rata-rata harian di Jakarta Tahun 2000-2023
(2024)Perubahan iklim terjadi di seluruh dunia, sehingga kondisi iklim global menjadi perhatian utama. Di daerah perkotaan yang padat penduduknya seperti Jakarta, tidak mungkin untuk menghindari dampak dari perubahan iklim, ... -
Analisis Sentimen dari Data Teks Bencana Banjir yang Tidak Seimbang dan Mengandung Sarkasme menggunakan Metode BERT-LSTM
(2024)Pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) seiring berkembangnya teknologi menjadi semakin penting, khususnya terkait dengan analisis data teks. Analisis sentimen sebagai bagian dari NLP dilakukan dengan ... -
Aplikasi Algoritma LSTM, GRU, dan Bi-LSTM untuk Memprediksi Harga Batu Bara Dunia
(2023)Batu bara merupakan sumber energi yang banyak digunakan untuk pembangkit listrik di dunia. Hal ini membuat harga batu bara dunia memiliki pengaruh yang besar terhadap berbagai aspek. Harga batu bara dipengaruhi oleh ... -
Aplikasi Metode ARIMA, LSTM, dan Hybrid ARIMA-LSTM pada Peramalan Harga Crude Palm Oil (CPO) Dunia
(2023)Minyak sawit mentah atau Crude Palm Oil (CPO) adalah salah satu komoditas unggulan ekspor Indonesia di sektor pertanian. Indonesia juga merupakan produsen CPO terbesar di dunia. Harga CPO dunia berdampak signifikan terhadap ... -
Detecting Suicidal Ideation of Tweets Using Long Short-Term Memory and Fasttext Word Embedding
(2023)Suicide is a global health crisis. It has become the second greatest cause of mortality for people aged 15 to 29. In Indonesia, around five people commit suicide every day. To avert the tragedy of suicide in diverse ... -
Evaluasi Kinerja Model ARIMA dan LSTM untuk Menangani Multi-Intervensi dalam Peramalan Produksi Mobil
(2026)Perubahan pola dalam data deret waktu dapat disebabkan oleh adanya suatu perlakuan tertentu, salah satunya adalah intervensi. Intervensi merupakan peristiwa yang menimbulkan perubahan pada tren atau pola kecenderungan dalam ... -
Framework real-time Business Intelligence (RTBI) untuk Mendukung Precision Livestock Farming (Studi Kasus: Kambing Perah Jawa Timur)
(2025)Pengembangan framework RTBI dilakukan dalam penelitian ini untuk mencapai real-time dengan mengintegrasi setiap layer dan memodifikasi teknologi yang digunakan setiap layer arsitektur RTBI terdahulu berdasarkan kebutuhan ... -
Implementasi LSTM Autoencoder-OCSVM dalam Pendeteksian Anomali Cuaca untuk Pertanian: Studi Kasus Jawa Timur
(2024)Perubahan cuaca yang tidak menentu, terutama dalam durasi sinar matahari dan curah hujan, dapat meningkatkan risiko terjadinya bencana alam, yang berpotensi memengaruhi produktivitas pertanian di Jawa Timur. Pendeteksian ... -
Interpolasi dan Prediksi Data Radiasi Matahari untuk Kesesuaian Lahan Bawang Putih
(2023-08-08)Bawang putih merupakan salah satu komoditas hortikultura yang strategis dan bernilai ekonomi tinggi di Indonesia, namun produksi dalam negeri masih belum mampu memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat. Salah satu ... -
Kajian Deteksi Anomali Indeks Kualitas Udara Jakarta Dengan Long Short-Term Memory dan Extreme Gradient Boosting
(2025)Salah satu kasus lingkungan yang memungkinkan adanya anomali adalah indeks kualitas udara (IKU). IKU dapat berubah secara drastis seperti saat pandemi. Pembatasan kegiatan manusia saat pandemi maupun faktor meteorologi, ... -
Kajian Kinerja Multiple Long Short-Term Memory untuk Analisis Data Deret Waktu Takstasioner
(2024)Berkembangnya issue dan penelitian dalam analisis statistika membuat berkembangnya pendekatan dalam analisisnya. Salah satu metode yang terdepan dalam membantu pengambilan keputusan dan perencanaan ini yaitu peramalan ... -
Kajian Metode Hybrid ARIMA-GARCH dan LSTM untuk Pendekatan Pemodelan Harga Beberapa Bahan Pokok
(2021)Model deret waktu telah banyak digunakan untuk tujuan peramalan. Salah satu yang umum digunakan adalah model autoregressive integrated moving average (ARIMA). Namun apabila volatilitas dari data tinggi, maka ragam bersyarat ... -
Kinerja Metode Double Random Forest dan Long Short-Term Memory untuk Analisis Indikator Ekonomi
(2023)Metode pembelajaran mesin dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk menganalisis data deret waktu. Metode berbasis pohon termasuk ke dalam supervised learning. Double Random Forest (DRF) merupakan metode berbasis pohon ... -
Klasifikasi Abstrak Artikel Ilmiah pada Cora Dataset Menggunakan Long Short Term Memory
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan topik artikel ilmiah berdasarkan abstraknya dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang dipadukan dengan FastText sebagai word embedding. Klasifikasi teks ... -
Leveraging Sequential And Attention-Based Deep Learning Architectures For Skillfull Daily Rainfall Prediction In Jakarta, Indonesia Using Atmospheric Predictors
(2025)Dalam penelitian ini, kami mengembangkan dan mengevaluasi model prediksi curah hujan harian menggunakan arsitektur deep learning, khususnya membandingkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Transformer dengan ... -
Model Estimasi Daya Dukung Pakan Ternak Ruminansia dengan Pendekatan Deep Learning
(2026)Pemanfaatan penginderaan jauh yang dikombinasikan dengan pendekatan machine learning dan deep learning menjadi solusi penting dalam estimasi biomassa vegetasi dan daya dukung pakan ternak, mengingat keterbatasan metode ... -
Model Prediksi Angka ISPU CO dan PM10 dengan Faktor Meteorologis di DKI Jakarta Menggunakan LSTM
(2022-02-05)Jakarta is one of the areas in Indonesia that has poor air quality. This makes air quality in Jakarta a problem that deserves serious attention. Currently, the air quality standard index that is officially used in Indonesia ...
