Browsing by Subject "Geographically Weighted Regression"
Now showing items 1-9 of 9
-
Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan Di Provinsi Jambi Dan Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Regression
(2016)Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman ... -
Analisis Perubahan Tutupan Lahan dan Tingkat Perkembangan Wilayah di Kabupaten Ciamis dan Wilayah Pemekarannya
(2020)Kabupaten Ciamis mengalami pemekaran wilayah yang menghasilkan dua Daerah Otonom Baru (DOB) yaitu Kota Banjar pada tahun 2002 dan Kabupaten Pangandaran pada tahun 2012. Pemekaran wilayah tersebut cenderung mempengaruhi ... -
Analisis Spasial Daya Tarik Investasi untuk Pembangunan Ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2010-2016
(2019)Daya tarik investasi di Provinsi Sumatera Selatan diharapkan dapat menjadi pemicu meningkatnya pertumbuhan ekonomi antar wilayah. Sebagaimana kita ketahui bahwa distribusi investasi di Indonesia tidak merata antar wilayah ... -
Bayesian Geographically Weighted Regression Model for Poverty Data (Case of 35 Villages in Jember Regency).
(2012)Bayesian Geographically Weighted Regression (BGWR) is locally linear regression method to solve some difficulties that arise in Geographically Weighted Regression (GWR) model, such as outliers or non-constant variance. The ... -
Geographically Weighted Regression Model with Kernel Gaussian and Kernel Bi-square Weighting for Poverty Data (Case of 35 Villages in Jember Regency).
(2010)Detection of the rural poverty, usually using the average expenditure per capita with a global analysis and the results are applied to all villages. But poverty is very likely influenced by region (space) and neighborhood, ... -
Keterkaitan Dana Desa terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lombok Utara.
(2017)Kemiskinan merupakan salah satu tolak ukur kinerja pembangunan pemerintah yang ditinjau dari sisi kesejahteraan masyarakat. Penyebab terjadinya kemiskinan dikarenakan tidak meratanya distribusi pendapatan serta ketimpangan ... -
Pemodelan Geographically Weighted Ridge dan Lasso Regression.
(2023)Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah nilai tambah produksi yang didapatkan dari berbagai sektor. Nilai PDRB adalah salah satu indikator untuk melihat dan mengukur pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Pulau Kalimantan ... -
Perubahan Penggunaan Lahan dan Keragaman Spasial Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Perkotaan di Metropolitan Bandung.
(2018)Metropolitan Bandung merupakan kawasan metropolitan dengan jumlah populasi terbanyak ketiga di Indonesia setelah Metropolitan Jakarta dan Metropolitan Surabaya dengan jumlah populasi lebih dari 8,5 juta pada tahun ... -
The Policy Directions to Control Land Use Allocation for Residential Area Through Fiscal Instruments in Depok Municipality
(2022)Over the last three decades, the population of Depok Municipality has experienced a significant increase. The residential area development has in particular become the prime sector in driving Depok’s rapid development, ...
