Browsing by Subject "Classification"
Now showing items 1-20 of 41
-
Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes pada Data Twitter Bahasa Indonesia.
(2018)Penelitian ini mengklasifikasi analisis sentimen dalam 3 jenis yaitu positif, negatif, dan netral pada data Twitter Bahasa Indonesia yang terkait dengan Institut Pertanian Bogor, IPB, dan Bogor Agricultural University ... -
Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia Menggunakan Metode Ensemble
(2023)Pada Maret 2019, pemerintah Indonesia memutuskan untuk memindahkan ibu kota negara Indonesia ke Pulau Kalimantan. Adanya keputusan ini ramai diperbincangkan di Twitter sehingga menimbulkan opini yang mengandung sentimen ... -
Analisis Teknik Resampling Menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk Melatih Support Vector Machine (SVM)
(2018)Dataset yang memiliki distribusi kelas tidak seimbang dapat mengganggu proses pelatihan model untuk klasifikasi. Secara umum, permasalahan imbalanced data bisa diselesaikan dengan dua pendekatan, yaitu: pendekatan pada ... -
Analisis Uajaran Kebencian pada Twitter Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes.
(2020)Ujaran kebencian bertujuan untuk menghasut dan menyulut kebencian terhadap kelompok masyarakat/komunitas berbeda dalam aspek: suku, agama, ajaran keagamaan, keyakinan atau kepercayaan, ras, antar-golongan, warna kulit, ... -
Aplikasi Klasifikasi Berbasis Web untuk Data Kebakaran Hutan Menggunakan Framework Shiny dan Algoritme C5.0
(2015)Kebakaran hutan merupakan ancaman bagi ekosistem dan lingkungan karena dampak yang dihasilkan sangat merugikan. Setiap tahun terjadi penambahan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan di wilayah Indonesia, salah ... -
Cascading LBP-GLCM-JST Untuk Model Klasifikasi Makroskopis Kayu Komersial
(2020)Manual classification of wood species is time-consuming, consequently, a faster method is needed. One method that can be used is image processing. Local Binary Pattern (LBP) and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) methods ... -
Deep Learning Image Classification Rontgen Dada pada Kasus COVID-19 Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
(2023)Penyakit virus corona (COVID-19) adalah virus baru yang ditemukan di Wuhan, China, pada Desember 2019. Penyebaran virus ini sangat cepat dan telah menjadi ancaman kesehatan masyarakat yang serius di seluruh dunia. ... -
Identification leaf disease on anthurium and rice using wavelet with K-nearest neighbors
(2011)Leaf disease on Anthurium and rice can inflict financial loss to farmers. Eradication of the diseases can done, determining the type of disease is still difficult. This research proposed a new study on measuring for ... -
Identifikasi Cepat Segmentasi Konsumen Susu Cair dalam Kemasan.
(2018)Segmentasi konsumen adalah proses pengelompokan konsumen ke dalam segmen-segmen berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki oleh masing-masing konsumen. Segmentasi konsumen memungkinkan perusahaan untuk memahami ... -
Identifikasi penyakit padi dan anthurium menggunakan wavelet dengan klasifikasi k-nearest neighbors
(2011)Leaf disease on Anthurium and rice can inflict financial loss to farmers. Eradication of the diseases can done, determining the type of disease is still difficult. This research proposed a new study on measuring for ... -
Kajian Empirik Akurasi Prediksi Klasifikasi Metode Rotation Forest
(2016)Klasifikasi adalah salah satu metode statistika yang dapat digunakan ketika peubah respon bersifat kategorik. Rotation forest membuat beberapa pohon gabungan dari sumbu peubah yang telah dirotasi menggunakan analisis ... -
Kajian Interaksi dan Tingkat Kepentingan Peubah Model Klasifikasi Pembelajaran Mesin pada Kejadian Rawan Pangan
(2022-07-27)Klasifikasi merupakan suatu proses untuk menemukan sebuah model yang dapat membedakan antar kelas data, dengan tujuan model yang didapatkan berguna untuk memprediksi kelas yang belum diketahui dari objek pengamatan. ... -
Kajian Kinerja Algoritme Klasifikasi Extra-Trees pada Permasalahan Data Kelas Tak Seimbang
(2022-08)Kelas tak seimbang merupakan kondisi apabila suatu kelas atau kategori memiliki frekuensi yang jauh lebih banyak daripada kelas lainnya. Kondisi seperti ini dapat menyebabkan algoritme terbiaskan oleh kelas mayor yaitu ... -
Kajian Seleksi Peubah pada Algoritma K Nearest Neighbors dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Mutu SMP/MTs di Provinsi Papua
(2024)Analisis klasifikasi merupakan salah satu metode pengolahan data dalam pembelajaran statistika terawasi (supervised) yang bertujuan menemukan sebuah model yang dapat menjelaskan dan membedakan konsep dari kelas data dengan ... -
Klasifikasi Data Spasial Untuk Kemunculan Hotspot Di Provins! Riau Menggunakan Algoritme Id3
(2014)Forest fires is one of environmental issues that occurs almost every year in Indonesia, including in Riau Province. It causes negative impacts for human life. Large spread hotspot data can be analyzed using spatial data ... -
Klasifikasi dokumen bahasa Indonesia menggunakan metode Dynamic Classifier Selection with Local Accuracies
(2010)Dynamic classifier selection with local accuracies (DCS-LA) uses k-Nearest Neighbor (kNN) to combine multiple classifiers. The purpose of this research is to compare classification performance using single classifiers ... -
Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
(2011)Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy ... -
Klasifikasi Keberhasilan Melanjutkan Pendidikan Jenjang SMA di Provinsi Banten dengan Metode CART dan Random Forest.
(2018)Tingkat putus sekolah di Indonesia memiliki persentase yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan semakin tinggi. Persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA di Indonesia berada di angka 77.50%. Banten merupakan ... -
Klasifikasi Keberhasilan Melanjutkan Pendidikan Jenjang SMA di Provinsi Banten dengan Metode CART dan Random Forest.
(2018)Tingkat putus sekolah di Indonesia memiliki persentase yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan semakin tinggi. Persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA di Indonesia berada di angka 77.50%. Banten merupakan ... -
Klasifikasi Pemukiman Kumuh di Wilayah DKI Jakarta Menggunakan Decision Tree
(2013)Jakarta as the capital of Indonesia has a high level of urbanization, causing a high rate of population density. High population growth in a small area tends to create a slum in the area. So far, the Statistics Central ...
