Perbandingan Analisis Diskriminan Kanonik dan Diskriminan Kuadrat Terkecil Parsial untuk Klasifikasi Enam Spesies Famili Zingiberaceae

Abstract

Jahe emprit, jahe merah, lempuyang emprit, lempuyang gajah, lengkuas merah dan lengkuas putih secara luas dibudidayakan dan digunakan dalam obatobatan tradisional di Indonesia. Enam tanaman tersebut memiliki warna, rimpang serta beberapa kegunaan yang sama, sehingga dimungkinkan terjadinya subtitusi satu sama lainnya, terutama jika dalam bentuk bubuk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah absorbans dari spektrum UV-Vis pada panjang gelombang 240-300 nm. Pengelompokan sampel digunakan analisis diskriminan kanonik dan diskriminan kuadrat terkecil parsial dengan preprocessing data seperti Savitzky- Golay smoothing, derivative 1, derivative 1 dengan gap 10, standard normal variate (SNV), dan multiplicative scatter correction (MSC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanpa preprocessing, metode analisis diskriminan kanonik menghasilkan akurasi sebesar 78%, sedangkan analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial sebesar 86%. Pada metode analisis diskriminan kanonik, preprocessing yang memberikan akurasi terbesar antara lain preprocessing Savitzky-Golay smoothing sebesar 78.26%, SNV sebesar 91.3% dan MSC sebesar 82.6% . Sedangkan metode analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial yang memiliki kontribusi terbesar antara lain preprocessing SNV, MSC, dan Savitzky- Golay smoothing dengan kontribusi untuk akurasi masing-masing sebesar 95%, 89%, dan 86%. Secara keseluruhan, analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial lebih efisien daripada analisis diskriminan kanonik karena dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan penggunaan komponen utama yang lebih sedikit untuk klasifikasi enam tanaman yang dijadikan obyek penelitian.