MT - Mathematics and Natural Science
Browse by
Recent Submissions
-
Model Prediksi PM2.5 dari Kebakaran Hutan dan Lahan di Wilayah Sumatera menggunakan Algoritma Deep Learning
(2024)Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana penyebab pencemaran udara di Indonesia. Data per 12 Juli 2022, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) mencatat sebanyak 13.854 kasus kebakaran ... -
Perbandingan Kinerja XGBoost dan CatBoost pada Model Regresi Terdistribusi Lag dalam Meramalkan Produktivitas Kelapa Sawit
(2024)Penanganan peubah kategorik merupakan langkah penting dalam pengolahan data yang biasanya dilakukan pada saat pre-processing. Salah satu metode gradient boosting, yaitu Extreme Gradient Boosting (XGBoost), menangani data ... -
Logistic Regression, Support Vector Machine and Random Forest for Predicting Unemployment Status in Zanzibar
(2024)Beberapa model klasifikasi dari berbagai penelitian telah dilakukan untuk memprediksi status pengangguran diantaranya adalah regresi logistik, Support Vector Machine, dan Random Forest. Studi ini akan membandingkan ketiga ... -
Model Deteksi Serangan Wereng Batang Cokelat Berbasis Suhu dan Kelembaban Udara serta Citra Satelit
(2024)Wereng batang cokelat (WBC) adalah salah satu organisme pengganggu tanaman yang penting pada padi. Serangan organisme pengganggu ini mengakibatkan kerugian ekonomi yang besar dari tahun ke tahun. Deteksi secara cepat dalam ... -
Evaluasi Kinerja Biclustering Algoritme BCBimax dan Model Plaid dalam Melihat Pola Ketahanan Pangan Wilayah Indonesia
(2024)Metode penggerombolan (clustering) merupakan salah satu teknik yang dapat memberikan gambaran sebuah informasi yang terkandung dalam data. Pada penggerombolan klasik memiliki konsep penggerombolan satu arah. Selanjutnya ... -
Prediksi Interaksi Drug Target Pada Gen Kanker Menggunakan Metode LASSO-XGBOOST
(2024)Pengobatan kanker saat ini sering dilakukan dengan kemoterapi menggunakan obat kimia dan dapat menyebabkan efek samping. Alternatif pengobatan dapat menggunakan senyawa herbal yang diketahui memiliki efek samping lebih ... -
Perbandingan Algoritma BART, Random Forest Dan Hybrid BART-Random Forest Pada Automatic Text Summarization
(2024)Data dan informasi berkembang secara kuantitatif dan kualitatif. Terdapat banyak teks pada internet dan pertumbuhan data menjadi lebih banyak dari yang dibutuhkan. Jumlah dokumen atau teks yang ada pada seluruh sumber ... -
Perbandingan Analisis Diskriminan dan Metode Support Vector Machine Untuk Peubah Bebas Campuran (Kasus Waktu Lama Sembuh Penyakit Covid-19 di Sumatera Barat)
(2024)Metode klasifikasi merupakan metode statistika yang bertujuan untuk memprediksi suatu kelompok data pada kelas kelompok data yang sudah ada, berdasarkan peubah bebas. Ada banyak metode yang dapat digunakan dalam metode ... -
Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Patroli Pencegahan Kebakaran Hutan dan Lahan (SIPP Karhutla) Menggunakan TOGAF ADM
(2024-03-21)Salah satu penyebab terjadinya pengurangan luas hutan setiap tahun di Indonesia adalah kebakaran hutan dan lahan (karhutla). Berdasarkan data World Bank (Bank Dunia), total kerugian ekonomi yang dialami negara akibat ... -
Analisis Sensitivitas Model SI1I2RS pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah
(2024)Karya ilmiah ini membahas mengenai pemodelan matematika penyebaran penyakt dengan memodifikasi model penyebaran penyakit demam berdarah melibatkan adanya kompartemen populasi terinfeksi gejala ringan dan disebut model ... -
Strategi Pengendalian Penyebaran Penyakit Menular Multistrain dengan Kapasitas Vaksinasi Terbatas
(2024)Karya ilmiah ini membahas mengenai model deterministik untuk penyakit menular multistrain. Model SVEIR multistrain diperkenalkan dalam formulasi persamaan diferensial biasa nonlinear yang merepresentasikan dinamika dari ... -
Metabolomics and Density Functional Theory Studies on the Antioxidant Capacity of Justicia gendarussa at Different Nitrogen Fertilizer Doses
(2024)Justicia gendarussa, also known as gendarussa, is a plant that has the potential to be an antioxidant. J. gendarussa can grow wild as a bush, especially in forested settings and along river dams. These wild growth conditions ... -
Pemodelan Bayesian Negative Binomial Conditional Autoregressive pada Kasus Stunting di Pulau Jawa
(2024)Sustainable Development Goals (SDGs) include stunting as one of its worldwide objectives, which requires an average annual reduction in the stunting rate of about 2.7%. Therefore, mapping stunting cases along with the ... -
Pengembangan Model Neuron Berbasis Konduktansi untuk Deteksi Penyakit Parkinson
(2024)enyakit Parkinson (PD) merupakan salah satu penyakit dengan gangguan neurodegeneratif di dalam ganglia basal. Aktivitas sel saraf di dalam ganglia basal dapat diamati menggunakan model simulasi komputasi yang banyak ... -
Identifikasi Senyawa Antioksidan dari Daun Sambung Nyawa (Gynura procumbens [Lour]. Merr) Menggunakan Pendekatan Metabolomik Berbasis LC-MS/MS
(2024-02)Sambung nyawa (Gynura procumbens [Lour]. Merr) merupakan tanaman obat yang telah digunakan dalam pengobatan tradisional karena memiliki beberapa aktivitas biologis, salah satunya sebagai antioksidan. Tanaman ini sudah ... -
Model Stokastik Koinfeksi Penyakit Pneumonia dan Meningitis dengan Pendekatan Continuous Time Markov Chain
(2024-01)Pneumonia merupakan penyakit infeksi paru-paru yang bisa disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. Namun, penyebab terbanyak adalah karena bakteri Streptococcus pneumoniae. Bakteri ini menyebar melalui percikan air liur ... -
Perbandingan Cluster Optimal pada AlgoritmaChengand Church Biclustering dan Algoritma K-Means untuk Mengetahui PolaDistribusi Ekspor Indonesia.
(2024-01-19)Clustering merupakan proses mengelompokan data ke dalam beberapa kelompok (cluster) sehingga data amatan dalam satu cluster memiliki kemiripan yang homogen dan data amatan antar cluster memiliki kemiripan yang heterogen ... -
Pendugaan Area Kecil dengan Log-normal HB dan Skew-normal HB untuk Pengeluaran Per Kapita RTP Tanaman Pangan di Provinsi Sulawesi Tenggara
(2024)Ketersediaan informasi yang lebih rinci, cepat, dan akurat sangat dibutuhkan di era desentralisasi seperti saat ini. Sebagai National Statistical Office (NSO) di Indonesia, Badan Pusat Statistik (BPS) harus mampu menyajikan ... -
Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritme Varied Density Based Spatial Clustering Applications with Noise
(2024)Titik panas merupakan suatu penanda terjadinya kebakaran hutan dan lahan (karhutla) yang mendeteksi suatu lokasi dengan suhu yang relatif lebih tinggi jika dibandingkan dengan sekitarnya. Data mining dapat diterapkan ... -
Kajian Evaluasi Dampak Overdispersi pada Respon Nol Berlebih dan Keragaman Tak Teramati dalam Analisis Data Cacahan
(2024-02-01)Model regresi paling sederhana yang biasa digunakan dalam memodelkan data cacahan adalah regresi Poisson. Namun, regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi yang harus dipenuhi yaitu rataan dan ragam peubah respon bernilai ...