Analisis Kinerja Pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI Berdasarkan Pola Pemanfaatan Internet Melalui Pendekatan Web Usage Mining

Abstract

Pengamatan pola pemanfaatan internet merupakan salah satu cara untuk menilai perilaku kerja pegawai sekaligus mengevaluasi layanan internet. Pola pemanfaatan internet dapat digali melalui rekam jejak yang tersimpan pada server dalam bentuk log, salah satunya adalah proxy server logs. Penerapan sistem proxy server merupakan kebijakan yang ditetapkan oleh pengelola jaringan di lingkungan Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pemanfaatan internet yang dilakukan oleh pegawai di lingkungan Pusbindiklat Peneliti LIPI dengan pendekatan web usage mining menggunakan algoritme clustering K-Means. Pengukuran level produktivitas pegawai didasarkan pada lamanya waktu akses situs yang tidak mendukung pekerjaan dilanjutkan dengan memetakan kategori situs untuk mengidentifikasi apakah sudah sesuai dengan tugas fungsi jabatannya atau tidak. Penelitian ini menghasilkan pola perilaku pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI dalam memanfaatkan layanan internet. Data yang digunakan adalah fail log proxy server bulan Agustus sampai dengan Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna yang paling banyak memanfaatkan layanan internet berdasarkan kelompok jabatan adalah fungsional umum dan widyaiswara. Kategori situs yang paling banyak diakses adalah kategori government yang mencapai 11,454.3 hit atau sekitar 16.3% dan entertainment yang mencapai 11,089.3 hit atau sekitar 15.8%. Frekuensi akses internet selama lima bulan terakhir mencapai titik tertinggi, yaitu berada pada level tinggi (cluster 3) dengan rata-rata frekuensi akses 79 hari. Lama waktu akses internet terhadap kategori situs yang tidak mendukung pekerjaan berada pada level rendah (rata-rata di bawah 4 jam/minggu). Kondisi tersebut menunjukkan bahwa produktivitas pegawai dalam memanfaatkan layanan internet tidak mempengaruhi produktivitas secara signifikan mengingat sebanyak 84% pegawai berada pada cluster 1 (0-4 jam per minggu). Pemetaan kesesuaian perilaku kerja pegawai dalam memanfaatkan internet dilakukan dengan cara membandingkan jenis kategori situs yang diakses dengan kategori situs ideal berdasarkan jabatannya. Hasilnya menunjukkan bahwa pegawai belum sepenuhnya menggunakan internet sesuai dengan tugas dan fungsi jabatannya, karena sebanyak 94% pegawai berada pada cluster 2. Kategori situs pada cluster tersebut meliputi business (k2), finance/banking (k6), government (k9), hacking (k10), social network (k20), travel (k21), dan uncategory (k22). Rekomendasi yang dapat diberikan sebagai bahan pertimbangan kebijakan, antara lain pembatasan akses terhadap kategori situs seperti social network, entertainment, dan file sharing. Penataan penggunaan akun perlu diterapkan, agar pola pemanfaatan internet sebagai salah satu tolok ukur penilaian kinerja dapat terukur.