View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agricultural Technology
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Kajian Parameter Mutu Buah Stroberi secara Non-destruktif Menggunakan Pengolahan Citra Digital.

      Thumbnail
      View/Open
      full teks (1.664Mb)
      Date
      2018
      Author
      Saputra, Benny
      Ahmad, Usman
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter mutu buah stroberi menggunakan pengolahan citra serta menentukan korelasi dengan mutu stroberi berdasarkan SNI 8026:2014. Citra stroberi diambil menggunakan kamera CCD kemudian diolah untuk mendapatkan luasan area, nilai indeks warna RGB, dan nilai HSI. Bobot, kekerasan dan Total Padatan Terlarut (TPT) buah stroberi juga diukur. Korelasi antara pengukuran non-destruktif berdasarkan pengolahan citra dengan pengukuran destruktif pada tiga tingkat mutu yang berbeda yaitu mutu S, A, dan B. Hasil penelitian menunjukkan luas area proyeksi buah memiliki korelasi dengan bobot buah dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0.924. Indeks warna merah, indeks warna hijau, indeks warna biru, nilai hue, nilai saturasi dan nilai intensitas memiliki nilai koefisien korelasi yang kecil terhadap TPT dan kekerasan buah (r<0.5). Perbandingan pengelompokan berdasarkan bobot timbangan manual sesuai SNI adalah sebesar 34.16%, sedangkan validasi menggunakan persamaan linier di dapat nilai ketepatan sebesar 98.75%. Berdasarkan analisis diskriminan, parameter yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kemanisan stroberi adalah nilai r, g, b, nilai hue dan nilai intensitas dengan ketepatan model diskriminan sebesar 63.75%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/95521
      Collections
      • UT - Agricultural and Biosystem Engineering [3593]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository