View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit Ebola dengan Karantina dan Vaksinasi.

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (18.92Mb)
      Date
      2018
      Author
      Sugiarto, Sigit
      Jaharuddin
      Sianturi, Paian
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Penyakit Ebola adalah infeksi virus yang disebabkan oleh virus dari family Filoviridae, genus Ebolavirus. Penyakit Ebola merupakan penyakit menular yang mematikan yang ditularkan melalui kontak langsung melalui kulit, darah atau cairan tubuh dari individu yang terinfeksi atau hewan atau melalui benda-benda yang terkontaminasi. Pencegahan penyebaran penyakit ini dilakukan dengan pemberian perlakuan berupa pemberian vaksinasi dan karantina. Vaksinasi diberikan pada individu yang rentan, sedangkan karantina diberikan kepada individu terekspos. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Ebola dari model terdahulu. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap dan bilangan reproduksi dasarnya (ℛ଴). Kemudian dilakukan analisis kestabilan serta dilakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi yang terjadi. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas parameter untuk melihat seberapa besar pengaruh parameter tersebut terhadap ℛ଴. Pada penelitian ini, ukuran populasi terbagi menjadi 8 kompartemen khusus, yaitu individu rentan beresiko rendah, rentan beresiko tinggi, tervaksin, terekspos, terkarantina, terinfeksi, individu yang dirawat di rumah sakit, dan individu yang pulih. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi model matematika, yaitu dengan cara menambahkan dua buah kompartemen yakni vaksinasi dan karantina. Analisis yang dilakukan terhadap model diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ଴ < 1. Sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ଴ > 1. Hasil simulasi numerik menunjukkan hasil yang sama dengan hasil analitik. Analsis sensitivitas parameter terhadap ℛ଴ menunjukkan bahwa laju perekrutan, laju transmisi penyakit, infeksi individu yang dirawat di rumah sakit, efektivitas vaksinasi, dan laju kematian alami manusia mamiliki nilai mutlak indeks sensitivitas yang paling besar. Simulasi dilakukan dengan melihat pengaruh laju transmisi penyakit, infeksi individu yang dirawat di rumah sakit, dan efektivitas vaksinasi terhadap dinamika populasi manusia yang terdapat infeksi yaitu terekpos, terkarantina, terinveksi, dan yang dirawat di rumah sakit. Laju transmisi penyakit dan infeksi individu yang dirawat di rumah sakit memiliki pengaruh positif terhadap populasi yang terdapat infeksi sedangkan efektivitas vaksinasi memiliki pengaruh negatif terhadap jumlah populasi yang terdapat infeksi.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/94025
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [4143]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository