Online Analytical Processing Spasial untuk Pemantauan Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2).
View/ Open
Date
2018Author
Karyadi, Tasdik. Hilman
Sitanggang, Imas Sukaesih
Sadarviana, Vera
Metadata
Show full item recordAbstract
Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dialihkan pengelolaanya dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah melalui Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009. Dengan pengalihan ini, kegiatan proses pendataan, penilaian, penetapan, proses administrasi, pemungutan/penagihan dan pelayanan PBB P2 akan diselenggarakan oleh Pemerintah Daerah (Kabupaten/Kota). Sejalan dengan beralihnya pengelolaan PBB P2, Pemerintah Daerah menerima sistem aplikasi Sistem Manajemen Informasi Objek Pajak (SISMIOP) dan basis datanya untuk pelaksanaan operasional sehari-hari. Pada saat yang sama, Pemerintah Daerah harus dapat melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap proses pengelolaan data PBB P2 sehingga pendapatan sektor pajak yang dicanangkan dapat dicapai. Proses pemantauan dan evaluasi pengelolaan data yang dilakukan selama ini menggunakan laporan-laporan yang dikeluarkan dari aplikasi SISMIOP, sehingga akan mengganggu performa basis data dihasilkan. Hal itu dapat diatasi dengan melakukan analisis dan evaluasi pendapatan pajak yang dapat dilakukan dengan operasi Online Analytical Processing (OLAP) terhadap data warehouse. Data warehouse merupakan basis data historikal yang terpisah dari basis data operasional. Data warehouse dapat digabungkan dengan basis data spasial akan membentuk spatial data warehouse.
Spatial data warehouse (SDW) Pajak Bumi Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dirancang dan dibangun untuk menyimpan historikal data pengelolaan PBB P2. SDW PBB P2 menyimpan data tagihan, pembayaran dan pelayanan PBB P2 dalam bentuk tabel fakta (3 tabel) dan tabel dimensi (15 tabel). Sumber data transaksi berasal dari basis data SISMIOP yang tersimpan dalam DBMS PostgreSQL, sementara data spasial dari geodatabase PostGIS untuk data blok dan shapefile untuk data batas administrasi. Proses Extract, Transform dan Loading (ETL) menggunakan GeoKettle untuk memindahkan data dari sumber data ke SDW PBB P2, yang disimpan di PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS. Proses pemantauan dan evaluasi tagihan, pembayaran, dan layanan PBB P2 dilakukan oleh operasi Spatial Online Analitycal Processing (SOLAP) terhadap SDW PBB P2 yang dapat menampilkan data dalam bentuk peta, grafik, dan tabel. Dalam penelitian ini, sistem SOLAP dibangun menggunakan JPivot dan Geoserver yang dipasang pada server Tomcat. Operasi SOLAP dilakukan pada kubus multi dimensi dengan template OLAP Mondrian yang dibangun menggunakan Pentaho Workbench. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan SDW PBB P2 dengan skema galaxy (constellation schema) yang terpisah dari basis data operasional.