Penentuan Kandungan Kimia Utama Biji Kopi Arabika Bondowoso secara Nondestruktif dengan Near Infrared Spectroscopy

Abstract

Java Coffee adalah jenis kopi yang cukup terkenal di pasar kopi dunia, salah satunya yaitu kopi arabika Bondowoso dengan ekspor sekitar 144 ton. NIRS dapat diterapkan dalam penentuan kandungan utama kopi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kandungan kimia utama (kadar abu, air, protein, lemak, dan karbohidrat) biji kopi arabika Bondowoso secara nondestruktif dengan menggunakan near infrared spectroscopy. Data spektra NIRS diolah menggunakan turunan pertama Savitzky-Golay (dg1), turunan kedua Savitzky-Golay (dg2), multiplicative scatter correction (MSC) dan juga kombinasi normalisasi (no) dan dg1. Metode kalibrasi yang digunakan adalah partial least square (PLS), principal component regression (PCR), dan multiple linear regression (MLR). Model kalibrasi terbaik yaitu berbasis PLS untuk kadar air diperoleh pada pengolahan data turunan kedua 3 poin (dg2) dan 7 faktor (R=0,86, SEC= 0,51%, SEP=0,59%, CV=5,11%, RPD=1,98). Model kalibrasi terbaik kadar abu pada turunan pertama faktor 6 poin 3 yaitu R=0,99; SEC=0,05%; SEP=0,06%; RPD=7,31; CV=1,18%. Model kalibrasi terbaik untuk kadar karbohidrat pada kombinasi normalisasi dengan turunan pertama (no,dg1) pada faktor 6, poin 3 yaitu R=0,94; SEC=0,55%; SEP=0,65%; RPD=2,84; CV=0,94%. Kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar lemak pada pengolahan data kombinasi normalisasi dengan turunan pertama (no,dg1) faktor 5, poin 3 yaitu R=0,94; SEC=0,37%; SEP=0,45%; RPD=2,94; CV=2,82% sedangkan pada protein, diperoleh dengan pengolahan data turunan pertama (dg1) pada faktor 4 poin 3 yaitu R=0,92; SEC=0,28%; SEP=0,35%; RPD=2,59; CV=1,91%. Penelitian ini membuktikan metode NIRS berpotensi untuk memprediksi kandungan kimia utama pada biji kopi secara nondestruktif dengan menggunakan metode PLS sebagai model kalibrasi yang terbaik.