View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Generalized Linear Model untuk Memprediksi Sebaran Invasif Spesies Acacia nilotica Studi Kasus Taman Nasional Baluran

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (14.02Mb)
      Date
      2017
      Author
      Hudjimartsu, Sahid Agustian
      Herdiyeni, Yeni
      Prasetyo, Lilik Budi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Acacia nilotica merupakan spesies invasif di Taman Nasional Baluran. Penyebaran spesies invasif A. nilotica merupakan ancaman serius yang dapat mengganggu fungsi ekosistem savana dalam menyediakan makanan bagi para herbivora dan pada akhirnya dapat menyebabkan penurunan populasi satwa liar herbivora. Perkembangan A. nilotica dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan hubungan antara spesies dan faktor lingkungan disebut ekologi. Salah satu metode dalam memprediksi ekologi menggunakan Species Distribution Model (SDM), SDM mencoba untuk memperkirakan spesies pada ruang geografis dengan menghubungkan spesies terhadap faktor lingkungan. Untuk mengetahui faktor lingkungan yang berpengaruh terhadap penyebarannya dan memonitor sebaran invasif spesies A. nilotica dengan membuat model prediksi yang terintregrasi dengan web. Pada penelitian ini untuk memodelkan prediksi sebaran A. nilotica dengan SDM secara statistik menggunakan Generalized Linear Model (GLM), sedangkan untuk visualisasi hasil prediksi berupa web dengan menggunakan shiny framework. Hasil menunjukkan bahwa terdapat 6 dari 7 faktor lingkungan berpengaruh terhadap penyebaran invasif spesies A. nilotica. Faktor lingkungan tersebut adalah Bare Soil Index (BSI), ketinggian, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), suhu permukaan dan jenis tanah. Jenis tanah adalah faktor lingkungan yang bertipe data kategorik, dengan penambahan data tersebut dapat meningkatkan nilai R2. Hal ini ditunjukkan nilai R2 pada penilitian ini sebesar 0.749, sedangkan penelitian sebelumnya tanpa data jenis tanah (variabel kategorik) memiliki nilai R2 sebesar 0.564. Selanjutnya model prediksi merupakan persamaan model peluang sebaran dari A. nilotica dengan hasil evaluasi model (AUC) sebesar 0.938, nilai tersebut menjelaskan bahwa model sangat baik dalam memprediksi sebaran invasif spesies A. nilotica. Persamaan model prediksi menghasilkan bahwa area sebaran diduga berada pada bagian utara, timur dan sedikit pada bagian selatan dari TN Baluran dengan total luasan area tersebut sebesar 7570.695 Ha atau 30.282% dari total luasan keseluruhan TN Baluran sebesar ± 25 000 Ha. Area yang diduga tersebut dapat dijadikan sebagai informasi awal dalam pengendalian dan pengelolaan spesies invasif A. nilotica oleh pengelola TN Baluran.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/91372
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [4149]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository