Pendugaan Debit Aliran memanfaatkan Radar Cuaca dan Model Hidrologi di DAS Ciliwung Hulu (Kasus Stasiun Katulampa)

Abstract

diaproksimasi menggunakan persamaan reflektiviti radar Z-R. Bias data radar disebabkan beragam faktor seperti atenuasi sinyal radar dan profil radar vertikal. Produk data radar QPE BMKG dikalibrasi dengan data penakar hujan Hillman di lima lokasi menggunakan metode Window Probability Matching Method (WPMM). Kernel berukuran 3x3 piksel digunakan untuk mendapatkan nilai ratarata reflektiviti radar secara spasial di masing-masing titik lokasi penakar hujan dengan periode waktu satu jam. Bias pada produk data radar kemudian dikoreksi menggunakan metode Static Gauge Adjustment (SGA) dan Mean Field Bias (MFB). Dari dua metode ini, metode MFB secara signifikan mampu mereduksi galat. Curah hujan estimasi dari data radar bersifat underestimate dan beragam dari waktu ke waktu selama periode pengamatan. Produk data radar QPE terkoreksi yang diperoleh menggunakan metode WPMM belum mampu meningkatkan akurasi curah hujan di lima titik lokasi penakar hujan. Masih diperlukan metode penyesuaian untuk lebih meningkatkan akurasi estimasi data radar. Parameter yang paling sensitif dalam model HEC-HMS adalah aliran dasar awal (initial baseflow). Nilai NSE (Nash and Sutcliffe Efficiency) pada proses kalibrasi sangat baik (NSE > 0,75) dan pola debit model mengikuti pola debit observasi lapangan. Model HEC-HMS cukup baik untuk memprediksi waktu debit puncak dan debit puncak. Pada proses validasi nilai NSE bervariasi dari tidak memuaskan (NSE <0,50) hingga memuaskan (0.50 <NSE <0,65) dan pola model cukup baik untuk memprediksi waktu debit puncak namun beragam dalam memprediksi debit puncak.