Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas N2o dari Lahan Sawah

Abstract

Model jaringan syaraf tiruan (JST) digunakan untuk menduga gas N2O yang diemisikan dari padi sawah dengan beberapa perlakuan rezim air. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hubungan lingkungan mikro dengan berbagai rezim air terhadap fluks gas N2O, memprediksi jumlah fluks gas N2O, dan melakukan validasi model JST. Penelitian dilakukan di Laboratorium Lapang Teknik Sipil dan Lingkungan-IPB dari Februari sampai Agustus 2016. Lahan padi sawah diberi perlakuan tiga rezim air yaitu rezim air tergenang, rezim air basah, rezim air kering. JST dengan model algoritme back propagation terdiri dari layar masukan dengan enam noda untuk parameter lingkungan mikro sedangkan gas N2O dijadikan keluaran model tersebut. Adapun total fluks gas N2O untuk rezim air tergenang, basah dan kering berturut-turut sebesar -25.95 mg/m2/musim, 17.32 mg/m2/musim, dan 21.16 mg/m2/musim. Dari validasi JST masing-masing rezim air didapatkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 1, sehingga model JST dapat diterima dan digunakan untuk memprediksi fluks gas N2O.