Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas Metana (CH4) dari Lahan Sawah

Abstract

Sektor pertanian merupakan sektor ke-4 penghasil gas metana terbesar di dunia. Model prediksi dibutuhkan untuk menentukan fluks gas metana (CH4), serta dalam upaya optimasi budidaya padi dengan fluks gas CH4 yang rendah, dan dengan waktu yang singkat tanpa melakukan metode yang rumit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi hubungan antara kondisi lingkungan mikro dengan rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK) terhadap fluks gas CH4, serta mengembangkan dan melakukan validasi model prediksi fluks gas CH4 dengan sistem jaringan syaraf tiruan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total fluks gas CH4 sebesar 2,482.09 mg/m2/musim tanam untuk RT, 1,976.69 mg/m2/musim tanam untuk RB, dan 1,373.43 mg/m2/musim tanam untuk RK. Pola irigasi berbanding lurus dengan parameter suhu, pH, kelembaban dan daya hantar listrik, tetapi berbanding terbalik dengan potensial redoks tanah. Dari model JST yang dikembangkan lalu dilakukan validasi dan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) yang mendekati 1, yaitu sebesar 0.99, 0.97, dan 0.99 secara berurutan untuk budidaya padi dengan sistem RT, RB, dan RK, sehingga model JST tervalidasi dan dapat diimplementasikan.