Deteksi Perubahan Pola Tanam Di Lahan Sawah Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Dan Autokorelasi

Abstract

Jawa Tengah memiliki pola tanam di lahan sawah yang beragam dan dipengaruhi beberapa faktor seperti ketersediaan air, kondisi lahan, kepemilikan lahan, dan budaya setempat. Dinamika penggunaan lahan sawah bisa dideteksi menggunakan citra MODIS (MOD13Q1) tahun 2001 hingga 2015 berdasarkan pola tanam secara temporal. Penelitian ini menggunakan metode transformasi wavelet dan autokorelasi untuk mendeteksi perubahan pola penggunaan lahan sawah berdasarkan data tahunan dari indeks vegetasi MODIS. Penelitian ini membagi pola tanam di Jawa Tengah menjadi 12 kelas utama dan menghasilkan 15 peta sebaran pola tanam secara tahunan. Hasil akurasi pola tanam yang didapatkan menjadi lebih tinggi (77.67%) dibanding dengan analisis secara long time series dari penelitian terdahulu. Meskipun beberapa tipe pola tanam baru berhasil didapatkan berdasarkan analisis annual time series, namun citra MODIS masih menemui masalah khususnya dalam mendeteksi pola tanam campuran di satu piksel dengan ukuran 250 m x 250 m. Metode transformasi wavelet dan autokorelasi yang dilakukan pada penelitian ini berhasil mendeteksi perubahan pola tanam yang terjadi di Provinsi Jawa Tengah.