Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS dengan Metode Moving Average dan Autocorrelation.

Abstract

Dinamika penggunaan lahan pertanian akan mempengaruhi ketersediaan pangan di Indonesia. Informasi terkait dinamika penggunaan lahan yang sangat luas (lahan sawah) dapat diperoleh dengan menggunakan penginderaan jauh. Informasi ini dibutuhkan untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan program ketahanan pangan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mendeteksi perubahan pola tanam sawah di Jawa Barat. Data multi temporal MODIS dari 2001-2015 digunakan untuk mengetahui dinamika pola tanam padi (MOD13Q1 h28v9, komposit 16 hari, resolusi 250 meter, dari 2001 hingga 2015). Penelitian ini menggunakan metode moving average dan autocorrelation untuk mendeteksi perubahan pola tanam temporal. Moving average digunakan sebagai metode filter karena pada data MODIS sulit untuk langsung diklasifikasikan akibat adanya gangguan temporal. Analisis autocorrelation digunakan untuk membantu mengenali pola tanam padi hasil klasifikasi k-mean clustering. Validasi lapang (ground check) dilakukan untuk memastikan data hasil klasifikasi sesuai dengan di lapangan dan menghasilkan akurasi 70.5 %.