Pola Sekuensial Perawi Hadits (Studi Kasus: Hadits Shahih Imam Bukhari Dari Software Ensiklopedi Hadits Kitab 9 Imam).

Abstract

Penelitian ini dilakukan terhadap data perawi hadits shahih Imam Bukhari dari software Ensiklopedi Hadits Kitab 9 Imam karya Lidwa Pusaka. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh pola asosiasi yang terbentuk antar perawi hadits. Selain itu, juga ingin diperoleh tokoh (perawi) dan negeri hidup perawi yang menjadi sentral dalam periwayatan hadits dari Kitab Hadits Shahih Imam Bukhari. Sequential Pattern Mining merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk mencari pola asosiassi antar item dengan memperhatikan adanya urutan. Algoritme Sequential Pattern Discovery using Equivalent classes (SPADE) merupakan salah satu algoritme sequential pattern mining yang menggunakan format data vertikal untuk memudahkan pencarian dalam database perawi hadits. Berdasarkan analisis sequential pattern mining dengan algoritme SPADE untuk minimum support 0.008 dan confidence 1 diperoleh 4 aturan asosiasi yang sesuai dengan kaidah sanad hadits. Selain itu, dalam mencari perawi yang menjadi tokoh sentral serta negeri hidup sentral perawi ditentukan dengan Social Network Analysis (SNA). SNA merupakan salah satu teknik dalam data mining yang menghubungkan beberapa objek yang saling terkait melalui grafik. Berdasarkan hasil SNA diketahui bahwa perawi-perawi yang memiliki peranan besar (centrality yang baik) yaitu Syu'bah bin Al Hajjaj dari kalangan tabi‟ut tabi‟in yang hidup di kota Bashrah dan Muhammad bin Muslim bin 'Ubaidillah dari kalangan tabi‟ut tabi‟in yang hidup di kota Madinah. Selain itu, kota-kota sentral yang menjadi negeri hidup para perawi dalam meriwayatkan hadits shahih dalam kitab hadits Imam Bukhari yaitu kota Bashrah dan Kufah di Irak serta kota Madinah di Saudi Arabia..