Perbandingan Metode Hotelling, Mve Dan Wd Dalam Pendeteksian Pencilan Pada Grafik Kendali Robust Peubah Ganda

Abstract

Pengendalian kualitas merupakan metode yang digunakan untuk memonitor kualitas produk dan mendeteksi permasalahan yang terjadi pada proses produksi.. Alat bantu yang digunakan dalam pengendalian kualitas adalah grafik kendali. Berdasarkan karakteristik yang diamati, grafik kendali dibedakan menjadi grafik kendali peubah tunggal dan peubah ganda. Salah satu grafik peubah ganda yang sering digunakan adala grafik kendali T2 Hotelling. Namun grafik tersebut memiliki kelemahan yaitu tidak sensitif terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan cara menggunakan grafik kendali robust dalam mendeteksi pencilan. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan grafik kendali robust untuk mendeteksi pencilan pada data dengan karakteristik yang salig berkorelasi maupun tidak berkorelasi. Grafik kendali tersebut adalah Minimum Vollume Ellipsoid (MVE) dan Weighted Mean Vector and Mean Square Successive (WD). Metode tersebut dianggap sebagai metode yang paling sensitif dalam mendeteksi pencilan. Parameter perbandingan grafik kendali yang digunakan adalah signal probability. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa grafik MVE merupakan grafik kendali yang robust terhadap pencilan dan tepat diterapkan pada data yang tidak berkorelasi sedangkan pada data berkorelasi, grafik WD merupakan grafik yang tepat diterapkan. Sensitifitas grafik kendali robust peubah ganda baik pada data yang berkorelasi maupun tidak berkorelasi, dipengaruhi oleh banyaknya karakteristik, proporsi pencilan serta hubungan antar karakteristik