Penerapan Pohon Regresi Pada Pendugaan Gaji Pemain Tim Final Piala Eropa 2016

Abstract

Olah raga memegang peranan yang sangat menonjol dalam kehidupan masyarakat. Ada yang berperan sebagai pemain dan ada juga yang berperan sebagai penonton. Tim olah raga sepak bola menjadi popularitas dan pusat perhatian. Dewasa ini sepak bola merupakan sebuah olahraga yang paling banyak digemari masyarakat mulai dari anak-anak sampai orang tua. Olah raga sepak bola menjadi olah raga global, termasuk pertandingan dalam skala kecil sudah menjadi olah raga profesional. Masuknya liga profesional (tingkatan permainan) memunculkan hal baru dalam dunia sepak bola yang terus memantau perkembangan pemain terutama pergerakan fisik pemain. Bisnis olah raga sepak bola telah mencapai tahap kematangan dalam dunia olah raga dibandingkan dengan olah raga lain. Profesional klub sepak bola berusaha meningkatkan pendapatan dengan memperhatikan pasar, sponsor dan hak setiap siaran televisi. Pemain yang berbakat tersebut dibeli oleh klub sepak bola dengan kontrak selama waktu yang disepakati. Besar kecilnya gaji pemain sesuai dengan bakat dan kemampuan yang dimiliki. Hal tersebut menjadikan pemain sepak bola sebagai aset yang sangat berharga bagi setiap klub. Sebagai aset yang berharga memiliki tanggung jawab dalam mewujudkan misi menjadi sebuah klub yang terbaik disetiap pertandingan. Sepak bola lebih terkenal di seluruh dunia dibandingkan dengan olah raga lain seperti bola basket dan bola voli. Gaji yang diterima setiap pemain tergantung dari kemampuan klub dan kemampuan pemain juga. Penelitian menunjukan bahwa pemain yang direkrut oleh klub memiliki integritas dan standar bermain yang lebih tinggi. Pada tahun 2001, Nakata pemain sepak bola asal Jepang dibeli klub Parma AC seharga €30000000 selama pertandingan musim panas di Eropa. Nakata menjadi pemain terkenal dengan bayaran yang paling tinggi yang berasal dari Asia. Setelah itu, pemain baru juga bermunculan dengan berbagai kemampuan dan keterampilan yang dimiliki. Peubah penjelas yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data nominal, ordinal dan kontinu sehingga metode yang tepat adalah metode pohon regresi. Metode pohon regresi merupakan salah satu metode nonparametrik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara peubah respons dengan peubah penjelas yang meliputi data nominal, ordinal dan kontinu. Berdasarkan pemangkasan pohon regresi pendugan gaji pemain adalah Gaji tertinggi £144.900 dengan mengumpan/sundulan/tendangan <7.75, kecepatan /refleks ≥7.25 umur ≥30.5 tahun, Loyalitas ke klub ≥6.75, Gaji terendah £21.440 dengan Mengumpan/sundulan/tendangan <7.75, kecepatan/refleks <6.75, umur ≥31.5 tahun. Aturan Cost Complexity Minimum menggunakan validasi silang lipat 10 (10- fold cross validation) dengan nilai Rcv (x-val Relative Error) terkecil sebesar 0.798.