Optimasi Konstanta Kinetika Penyerapan Obat Pada Model Compartment Absorption And Transit Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization.

Abstract

Simulasi konstanta laju kinetika obat pada pemodelan obat oral Compartment Absorption and Transit (CAT) menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) algoritma telah dilakukan. Penelitian ini melakukan optimasi nilai konstanta laju kinetika obat oral menggunakan algoritma PSO untuk mendapatkan nilai konstanta transport terbaik pada persamaan CAT yang dapat memprediksi konsentrasi obat dalam plasma terhadap waktu. Nilai dari konstanta laju kinetika obat atenolol dengan dosis 25 mg/kg bobot badan (BB), 50 mg/kg BB dan 100 mg/kg BB adalah K10, K12, K21, K13 dan K31 dengan masing-masing nilai untuk dosis 25 mg/kg BB adalah 0.8195, 0.4689, 0.1203, 0.8382 dan 1.000; 50 mg/kg BB adalah 0.8370, 0.8463, 0.2789, 0.2370, dan 1.000; 100 mg/kg BB adalah 0.8061, 0.8004, 0.2316, 0.4532, dan 1.000 telah diperoleh sehingga meningkatkan nilai koefisien determinasi (R2) dan korelasi (R) dari model CAT. Data eksperimen konsentrasi plasma obat yang digunakan adalah Atenolol, koefisien determinasi (R2) yang diperoleh dari simulasi atenolol 25 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.8170 dan dengan PSO adalah 0.9228; Atenolol 50 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.8125 dan dengan PSO adalah 0.9318; Atenolol 100 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.9108 dan tanpa PSO adalah 0.9622. Hasil dari pemodelan dengan dan tanpa menggunakan algoritma PSO menghasilkan pola grafik yang tidak jauh berbeda antara hasil simulasi dengan data eksperimen sehingga dapat juga dilihat dari nilai korelasi (R) yang didapatkan pada variabel konstanta laju kinetika untuk semua subjek melebihi 0.9 dimana model diusulkan cocok dengan data eksperimen. Berdasarkan hasil simulasi konstanta laju kinetika obat model CAT dengan bantuan PSO dapat memprediksi konsentrasi obat pada plasma lebih baik daripada model CAT tanpa pengunaan PSO.