Pengukuran Kemiripan Kontur Daun Tumbuhan Obat Menggunakan Polygonal Approximation Dan Fuzzy Histogram

Abstract

Penelitian ini mengusulkan model baru yang dapat membedakan kontur daun tanaman obat secara otomatis dengan menggunakan polygonal approximation dan fuzzy histogram. Metode yang dilakukan meliputi pengumpulan data citra daun tumbuhan obat, praproses citra, deteksi kontur dengan polygonal approximation, ekstraksi fitur jarak dengan fuzzy histogram, klasifikasi dengan Probabilistic Neural Network, analisis dan evaluasi hasil identifikasi. Polygonal approximation digunakan untuk mendeteksi kontur daun sehingga didapat titik utama atau key point yang dapat merepresentasikan objek. Titik utama digunakan untuk menghitung jarak ke titik pusat. Fuzzy histogram digunakan untuk merepresentasikan perubahan jarak akibat adanya variasi kontur daun. Bentuk kontur daun yang digunakan dalam penelitian ini adalah lanceolate, ovate, obovate, reniform, cordate, and deltoid. Penelitian ini menggunakan 180 citra daun. Setiap kelas terdiri dari 30 citra. Probabilistic Neural Network (PNN) digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk kontur daun. Hasil percobaan menunjukkan akurasi rata-rata mencapai 70.55%. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, sistem tidak sensitif terhadap perubahan skala daun.