Analisis Bayesian pada Regresi Binomial dengan Kesalahan Klasifikasi

Abstract

Dalam tulisan ini, difokuskan pada analisis Bayesian dari regresi binomial dcngan kcsalahan klasifikasi pada peubah respon dan error{ree pada peubah-peubah penjelas (Cftl•ariate:;). Pendekatan data augmented mem~rikan kemudahan bentuk sebaran prior dan memberikan kesimpulan unluk parameter-parameter yang menggambarkan hul:>ungan antara peubah-peubah penjelas dengan peubah respon dan untuk kesalahan pada peluang. Selanjutnya. pcndekatan ini berlaku untuk setiap model -~~i:ti~r terampat (ge11eralized li11rar mt1de/J. Pemilihan li11k/1111cti1111 cukup mempengaruhi pendugaan parameter. Secara umum, kesalahan klasifikasi mcnyebabkan pendugaan parameter mcnjadi tidak \'alid.