Penggunaan Metode Missing-Indicator untuk Data Peubah Penjelas yang Hilang dalam Regresi Linear Berganda

Abstract

Pendekatan yang sering digunakan untuk mengatasi masalah data peubah penjelas yang hilang dalam regresi linear berganda adalah dengan menggunakan metode complete-case yaitu dengan mengeluarkan pengamatan yang mengandung data hilang dari analisis, Metode missing-indicator merupakan pendekatan lain yang dapat digunakan dengan ditambahkannya peubah indikator pada peubah penjelas dalam model regresi. Metode ini terdiri atas metode missing-indicator 1 dan metode missing-indicator 2. Penentuan metode yang terbaik untuk digunakan berdasarkan pada R2- adjust yang merupakan ukuran kecocokan model dengan data.