View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Sistem analisis konten website menggunakan data clickstream pada rekaman sesi log

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (2.255Mb)
      BAB I (620.3Kb)
      BAB II (788.1Kb)
      BAB IV (925.3Kb)
      BAB V (342.2Kb)
      Cover (525.9Kb)
      Daftar Pustaka (613.4Kb)
      Lampiran (1.418Mb)
      Ringkasan (636.6Kb)
      Date
      2013
      Author
      Supriyadi
      Nurhadryani, Yani
      Suroso, Arif Imam
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Situs Web (Website) merupakan satu set halaman web yang saling berhubungan, biasanya meliputi sebuah homepage, umumnya terletak pada server yang sama, disiapkan dan dipelihara sebagai kumpulan informasi oleh perorangan, kelompok atau organisasi. Penggalian data (data mining) pada sebuah server website mengenai data clickstream biasanya dilakukan oleh pengembang dan pemilik web tersebut. Secara umum ada tiga tahap penting dalam penggalian data website yang perlu dilakukan, langkah pertama yaitu untuk membersihkan data sebagai iterasi awal dan mempersiapkan untuk mengambil data pola penggunaan oleh pengguna situs Web. Langkah ke dua adalah mengekstrak pola penggunaan dari data yang sudah diperoleh, dan langkah ke tiga adalah untuk membangun sebuah model prediktif didasarkan pada data yang sudah diekstrak sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan mengambil data sekunder Website Kementrian Pertanian Republik Indonesia atau Departemen Pertanian Republik Indonesia (Deptan) dengan menggunakan interval waktu log server selama dua bulan yaitu bulan November 2012 s.d. Desember 2012. Pemilihan data tersebut hanya sebagai sampel untuk dianalisis guna pengembangan perangkat lunak yang bisa mengolah data access log untuk periode kapan pun. Pengolahan data dan proses preprocessing data log menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan berbasis web dan disimpan dalam DBMS mysql. Pengembangan perangkat lunak komputer tersebut menggunakan analisis database dengan mengacu pada analisis keranjang belanja dengan minimum support dan confidence yang ditentukan sebesar 1% dan 0.2%. Dari hasil analisis diperoleh halaman yang memiliki akses tertinggi adalah halaman index1.php. Walaupun /index1.php merupakan halaman yang memiliki akses tertinggi hal tersebut tidak menunjukan halaman tersebut paling menarik kontennya karena /index1.php adalah defaultnya halaman utama website Deptan. Halaman yang memiliki hits tertinggi selain halaman utama (/index1.php) adalah halaman /event.php. /respon.php, /pengumuman/cover_es.htm, /wap/index.php, /tampil.php, /diralamatskpd/ tampil.php dan /news/detail.php. Pada proses scan ke2 diperoleh tujuh kaidah assosiasi yang memenuhi. Untuk pengembangan konten yang berkaitan dengan link maka bisa ditempatkan sugesti link dari halamanhalaman yang memenuhi kaidah ke halaman yang memiliki hits yang rendah. Website Deptan memiliki ratarata kunjungan halaman web (hits) yang relatif merata untuk setiap halamnnya, hal tersebut dilihat dari rata-rata nilai support dan confidence yang kecil, dan yang tertinggi nilai support-nya adalah sekitar 8%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/67921
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [4152]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository