Regresi Kuadrat Terkecil Parsial Untuk Statistical Downscaling

Abstract

Dalam klimatologi statistical downscaling digunakan untuk memprediksi curah hujan lokal berdasarkan output dari model sirkulasi global (GCM). Regresi kuadrat terkecil parsial (PLSR) dapat digunakan sebagai alternatif teknik statistical downscaling. PLSR, serupa dengan regresi komponen utama (PCR), dalam mereduksi dimensi tetapi berbeda prosedurnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa PLSR memberikan prediksi curah hujan bulanan yang lebih baik daripada PCR dan PLSR dapat !;lemprediksi curah hujan di sejumlah lokasi secara simultan.