Analisis data longitudinal dengan metode regresi berstruktur pohon (Kasus penyakit kencing manis)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap suatu data longitudinal dengan terlebih dahulu menerapkan metode regresi berstruktur pohon untuk mengelompokkan objek yang memiliki profil respons yang sama. Selain itu, ingin dilakukan perbandingan profil nilai tengah respons antar kelompok dan juga dengan data tanpa pengelompokan. Data respons longitudinal yang digunakan adalah data kadar gula darah pasien penyakit kencing manis yang dirawat di RS. M. Jamil Padang. Peubah-peubah yang diduga berpengaruh pada nilai respons adalah umur pasien, jenis kelamin, bobot badan relatif, jenis penyakit, komplikasi, lamanya penderita merasakan gejala di rumah sakit dan jumlah kalori dalam diet pasien. Pohon regresi kadar gula darah yang terbaik memiliki enam simpul akhir, sehingga berdasarkan profil gula darahnya, pasien penyakit kencing manis dapat dikelompokkan menjadi enam kelompok. Peubah yang berpengaruh pada penentuan kelompok tersebut adalah peubah jenis penyakit, umur, komplikasi dan bobot badan relatif pasien.