Analisis Peubah Ordinal pada Model Persamaan Struktural

Abstract

Secara konvensional model persamaan struktural mengasumsikan bahwa peubah-peubah pengamatan adalah kontinu yang menyebar normal ganda. Dalam kasus ini, dasar pendugaan parameter model adalah matriks koragam, tetapi dapat juga menggunakan matriks korelasi produk momen Pearson. Namun dalam penelitian ilmu-ilmu sosial sering dijumpai bahwa jenis data pengamatan berupa peubah tak kontinu (ordinal), oleh karena itu penggunaan prosedur konvensional diduga menghasilkan dugaan parameter model yang bias. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bias yang ditimbulkan oleh penggunaan matriks korelasi Pearson dan polikhorik pada pendugaan parameter model persamaan struktural untuk data berskala ordinal. Dengan menggunakan data yang dibangkitkan melalui simulasi dengan bantuan paket program PRELIS 2.30 dan LISREL 8.30 dengan ukuran contoh 75, 200, 325, 450, 575 dan 700, disimpulkan bahwa penggunaan korelasi polikhorik lebih tak berbias dibandingkan penggunaan korelasi Pearson.