Pemodelan Nilai Ekstrim Terampat untuk Proses Lingkungan (Studi Kasus pada Curah Hujan Harlan)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji fungsi sebaran nilai ekstrim terampat (GEV) dalam memodelkan karakteristik nilai ekstrim proses lingkungan untuk data deret waktu, khususnya curah hujan. Metode tersebut merupakan salah satu metode alternatif dalam menganalisis nilai ektrim karena berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya metode Markov Chain Monte Carlo memiliki penyimpangan yang cukup serius. Disamping itu ingin pula dikaji mengenai penggunaan GEV sebagai alat analisis alternatif dalam menggambarkan adanya pola atau tren perubahan curah hujan harian dari segi karakteristik nilai ekstrimnya. Hasil pendugaan parameter model menunjukkan bahwa &≥ 0 hanya terjadi pada bulan Januari dan Desember, sedangkan berdasarkan analisis tren model GEV, pada bulan Januari sebaran nilai ekstrimnya mempunyai ekor kanan yang tidak terhingga dengan asimtot sumbu datar, namun relatif semakin sempit dari periode 1973-1987 sampai periode 1980-1994, sedangkan pada bulan Desember juga mempunyai ekor kanan yang tidak terhingga, tetapi relatif semakin lebar dari periode 1977-1991 sampai periode 1980-1994. Hal ini berarti bahwa di stasiun Pusaka Negara pada bulan Januari dan Desember dimungkinkan terjadi curah hujan harian yang sangat jauh dari titik pemusatannya yang semakin menurun pada bulan Januari dan sebaliknya pada bulan Desember cenderung semakin meningkat. Model tersebut dapat digunakan untuk menggambarkan pola sebaran nilai ekstrim dan untuk keperluan peramalan curah hujan harian yang dimungkinkan berkarakteristik ekstrim, serta sebagai bahan pertimbangan di dalam melakukan simulasi curah hujan harian dengan memperhitungkan nilai-nilai ekstrim yang mungkin terjadi Masih diperlukan pengembangan secara teoritis pemodelan dengan pendekatan fungsi sebaran GEV ini, baik dari segi penentuan batas ambangnya (u) yang tidak terbatas pada titik pemu