Pengembangan model markov tersembunyi pada identifikasi pembicara

Abstract

Model Markov Tersembunyi merupakan suatu model yang tersusun dari dua buah proses stokastik, yaitu rantai Markov untuk menampung kemajuan temporal dan proses yang teramati untuk menampung variasi akustik. Model ini dapat digunakan sebagai metode pencocokan pola pada sistem identifikasi pembicaraan. Setiap model mewakili referensi pola dari seorang pembicara di dalam sistem identifikasi pembicara.