Prediksi Produksi Panen Tebu Berbasis Citra Multispektral dengan Metode Artificial Neural Network

Abstract

Prediksi produksi tebu disebut taksasi tebu. Taksasi tebu bertujuan untuk menduga potensi produksi tebu, berupa bobot tebu yang nantinya akan diperoleh ketika panen. Namun, metode perhitungan taksasi masih dilakukan secara manual. Penggunaan UAV dan kamera multispektral untuk memprediksi produksi tebu dapat menjadi solusi untuk memudahkan proses taksasi tebu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode prediksi produksi hasil panen tebu berbasis citra multispektral dengan algoritma ANN. Alat yang digunakan untuk pengolahan data adalah UAV Parrot Bluegrass, kamera multispektral Parrot Sequoia, dan perangkat lunak pengolahan citra dan data. Pada penelitian ini, data fenotipik dan multispektral tanaman tebu diambil dengan pengukuran langsung dan UAV, kemudian data-data tersebut dianalisa menggunakan interpolasi ordinary kriging dan ANN untuk memprediksi produksi tebu. Penelitian ini menghasilkan dua model ANN yang terdiri dari model ANN data lapang dan data kriging dengan kombinasi node masing-masing adalah 5-2-20 dan 16-15-15. Model ANN data lapang dipilih karena memiliki nilai MAE dan R2 pengujian yang lebih besar, yaitu 1,35 dan 0,98. Model ANN kemudian diimplementasikan untuk memprediksi produksi tebu pada kebun penelitian dengan total prediksi produksi adalah 12,92 ton per 0,1508 ha.