View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Proyeksi Kenyamanan Termal Menggunakan Metode Universal Thermal Climate Index (UTCI) Di Sumatra Utara

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (639.5Kb)
      FullText (1.646Mb)
      Lampiran (476.0Kb)
      Date
      2024
      Author
      Nirwani, Hanny
      Hidayati, Rini
      Perdinan, Perdinan
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kondisi iklim di tingkat lokal mempengaruhi tingkat kenyamanan termal setempat, yang umumnya dipengaruhi oleh suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, dan radiasi matahari. Berdasarkan Assessment Report 6 (AR6) yang diterbitkan pada tahun 2022, suhu global bumi mengalami peningkatan sebesar 1,1 °C. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh sebaran kenyamanan termal di Sumatra Utara secara spasial dan temporal pada periode historis (1990-2019) dan mendatang (2024-2053). Tingkat kenyamanan termal digambarkan menggunakan Universal Thermal Climate Index (UTCI). Kondisi iklim masa depan diproyeksikan menggunakan skenario perubahan iklim pada periode 2024-2053 berdasarkan luaran data model CMIP6 yaitu ACCESS-CM2 dan MIROC6. Wilayah Sumatra Utara bagian tengah di sekitar Danau Toba masuk dalam kategori no thermal stress, sedangkan bagian timur menunjukkan nilai UTCI lebih tinggi yang masuk ke dalam kategori strong heat stress. Nilai UTCI dengan menggunakan model MIROC6 berada pada kisaran 21.7 – 32.8, sedangkan nilai UTCI ACCESS-CM2 berada pada rentang 21.5 – 31.4. Tren menunjukkan jumlah hari kurang nyaman yaitu nilai UTCI di atas 32 meningkat rata-rata sebesar 3 hari per tahun. Kedua model menunjukkan UTCI mendatang dalam rentang no thermal stress hingga strong heat stress. Proyeksi nilai UTCI tertinggi berada pada skenario SSP585. Seluruh wilayah diproyeksikan mengalami peningkatan UTCI pada periode mendatang, terutama pada wilayah Sumatra Utara bagian timur pada bulan Juli dengan peningkatan maksimum sebesar 2,9 satuan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/136342
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [4138]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository