Analisis metode klasifikasi terhadap hasil klasifikasi kelas spektral data citra spot: studi kasus daerah Lembang dan sekitarnya

Abstract

Adanya kenyataan bahwa hasil klasifikasi citra SPOT sangat tergantung pada perlakuan terhadap datanya, mendorong diadakan penelitian yang intensif tentang perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, metode klasifikasi pada klasifikasi kelas spektral. dan pengaruhnya Tujuan penelitian ini adalah : 1. Mencari perlakuan terbaik sebelum klasifikasi, 2. Mencari metode pengambilan contoh terbaik, 3. Mencari metode klasifikasi terbaik, 4. Mencari kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi dengan metode klasifikasi terbaik. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dalam memilih perlakuan sebelum klasifikasi, metode klasifikasi serta kombinasinya yang terbaik agar dalam analisis kelas spektral data SPOT menghasilkan informasi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan beberapa hal antara lain : Klasifikasi campuran lebih baik digunakan daripada klasifi- Da- 1. kasi terbimbing dalam analisis kelas spektral citra SPOT, 2. ta tanpa filter lebih baik digunakan daripada data difilter dalam analisis citra SPOT, 3. Dari dua belas macam kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, dan metode klasifikasi, ternyata klasifikasi campuran data tanpa filter dengan contoh selang 25 pixel adalah pilihan terbaik, kemudian disusul oleh klasifikasi campuran data difilter 3/16 dengan contoh selang 25 pixel, serta klasifikasi terbimbing data difilter 3/10 dengan satu gugus contoh setiap kelas spektral, 4. Pada klasifikasi terbimbing dengan meningkatnya gugus contoh mengurangi total skor peringkatnya, sedangkan klasifikasi campuran dengan meringkatnya selang pengambilan contoh akan total meningkatkan skor peringkatnya.