Perbandingan metode berbasis model (Model-based) denga metode ward dan metode K-rataan dalam analisis gerombol

Abstract

Metode Ward dan metode K-rataan adalah metode gerombol yang teknik teknik pergerombolannya hanya memperhatikan ukuran jarak antar objek-objek pengamatan, tanpa mempertimbangkan aspek statistiknya. Metode gerombol berbasis model adalah metode gerombol yang didasarkan pada aspek statistik, yaitu kriteria kemungkinan maksimum. Metode gerombol berbasis model ini mempunyai beberapa model dengan berbagai macam sifat geometris yang diperoleh melalui komponen Gauss Penyekatan data dilakukan dengan menggunakan kemungkinan maksimum melalui algoritma Ekspektasi-Maksimum (EM), kemudian dengan pendekatan model Bayes berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC) diperoleh model terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil penggerombolan metode gerombol berbasis model dengan metode gerombol Ward dan metode gerombol K- rataan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode gerombol berbasis model lebih efektif memisahkan gerombol-gerombol yang saling tumpang tindih dibandingkan dengan metode gerombol Ward dan K-rataan.