Penerapan Statistik Untuk Memodelkan Dinamika Financial Distress Perusahaan Publik Di Bursa Efek Indonesia

Abstract

Model prediksi dinamika financial distress adalah suatu model yang digunakan untuk memprediksi perubahan kondisi keuangan perusahaan, baik yang berhasil keluar dari kondisi distress maupun yang menuju ke kondisi distress. Prediksi tentang kesulitan keuangan perusahaan, yang kemudian mengalami kebangkrutan dapat diamati dengan mencermati nilai rasio-rasio keuangan dari tahun ke tahun. Pada penelitian ini, rasio-rasio keuangan yang dijadikan sebagai faktor yang mempengaruhi dinamika financial distress adalah Profitabilitas (NP/TS), Likuiditas (CR), Efisiensi (EBITDA/TA), Leverage (DER), dan solvabilitas (RE/TA dan EQ/TA). Keenam rasio tersebut digunakan sebagai prediktor dalam pembentukan model dinamika financial distress menggunakan metode regresi logistik multinomial. Hal ini dikarenakan status dari kondisi keuangan perusahaan di Indonesia dibedakan atas empat kategori yang berskala nominal yaitu: Good company, early empairment, deterioration, cashflow problem. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi dinamika financial distress dari perusahaan publik di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari laporan keuangan perusahaan publik khususnya perusahaan yang tidak bergerak dalam bidang keuangan (non financial companies) dari tahun 2004 sampai tahun 2008. Sepanjang periode tersebut ada gejolak perekonomian yang mempengaruhi keuangan perusahaan, yaitu pada bulan Maret dan Oktober 2005 terjadi kenaikan harga BBM, serta pada triwulan ke keempat tahun 2007 dan sepanjang tahun 2008 juga terjadi krisis keuangan global. Oleh karena itu data pengamatan difokuskan pada periode 2004-2005 dan 2007-2008. Tahapan analisis yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, mengklasifikasikan perusahaan yang pada tahun awal periode berada pada status cash flow problem dan good company. Perubahan kondisi keuangan dari perusahaan tersebut diidentifikasikan kedalam peubah respon yang berskala nominal, kemudian dibentuk model dinamika financial distress dengan metode Analisis Regresi Logistik Multinomial. Eksplorasi dari perubahan kondisi keuangan perusahaan publik di Bursa Efek Indonesia dianalisis menggunakan Analisis Biplot.....dst