Metode Analisis Diskriminan Verteks Multikategori dengan Aplikasi Bootstrap (Studi Kasus: Pemodelan dan Pengklasifikasian 162 Kabupaten Tertinggal di Indonesia)

Abstract

Kementerian Pembangunan Daerah Tertinggal (KPDT) menyatakan bahwa pembangunan daerah tertinggal merupakan upaya terencana dari pemerintah untuk mengubah daerah dengan berbagai permasalahan sosial ekonomi dan keterbatasan fisik menjadi daerah maju dengan kualitas hidup sama atau tidak jauh tertinggal dibandingkan dengan daerah Indonesia yang lebih maju. Pengklasifikasian daerah tertinggal secara tepat berdasarkan faktor penyebab ketertinggalannya adalah masalah yang sangat penting untuk mendukung strategi penanggulangan ketertinggalan daerah. Analisis diskriminan merupakan metode statistika yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan suatu objek baru ke dalam suatu kelompok yang telah didefinisikan sebelumnya. Analisis Diskriminan Verteks (ADV) merupakan metode klasifikasi multikategori nonparametrik yang diperkenalkan oleh Lange dan Wu (2008). ADV dapat mengklasifikasikan objek pada saat matriks X berpangkat penuh dan matriks X berpangkat tidak penuh. Klasifikasi pada ADV dilakukan dengan meminimumkan fungsi tujuan yang melibatkan ∈ -insensitive loss dan penalti kuadrat. Bootstrap merupakan salah satu teknik pendugaan selang kepercayaan parameter populasi yang mampu mengatasi data yang menyimpang dari asumsinya maupun data yang tidak memiliki asumsi dalam distribusinya (Efron dan Tibshirani 1993), dimana dalam menentukan selang kepercayaan dibutuhkan ≥1000 ulangan bootstrap (Davison dan Hinkley 1997). Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian signifikansi pada fungsi ADV multikategori untuk matriks X berpangkat penuh dengan pendekatan resampling bootstrap melalui selang kepercayaan simultan dst ...