Pengembangan Sistem Manajemen Pengetahuan pada Manajemen Produksi Broiler di Closed House System

Abstract

Pengembangan sistem manajemen pengetahuan produksi broiler ini merupakan penelitian yang telah dikembangkan sebelumnya oleh mahasiswa teknik mesin dan bio sistem strata satu bernama Moh Zaiful Arifin pada tahun 2013 berjudul Pengembangan basis pengetahuan budidaya broiler closed house. Penelitian yang dibangun ini meliputi empat bagian inti yaitu bagianpedoman DOC, pakan, lingkungan, dan penyakit. Penelitian tersebut menghasilkan model pohon pengetahuan dalam bentuk decision tree dan database budidaya broiler closed house dan prototipe website basis pengetahuan budidaya broiler closed house bersifat localhost. Beberapa saran yang telah disampaikan pada penelitian Moh Zaiful Arifin diantaranya perlu pengembangan sebuah sistem untuk memperkaya pengetahuan budidaya ayam broiler dengan sistem perkandangan tertutup dengan model pengetahuan baru agar dapat menjelaskan pengetahuan secara jelas dan lebih spesifik pada tiap tahapan budidaya serta pengembangan sebuah prototipe website dengan akses jaringan online. Sebuah penelitian pengembangan sistem manajemen pengetahuan manajemen produksi broiler di closed house system dengan mengutamakan basis pengetahuan dilaksanakan berdasarkan hasil penelitian tersebut dan penelitian terkait sebelumnya. . Pengembangan sistem manajemen pengetahuan produksi broiler di closed house system ini berbasis jaringan semantik dan ontologi dengan menggunakan aplikasi bernama Protégé. Jaringan semantik dan ontologi digunakan sebagai model representasi pengetahuan dengan melakukan proses menangkap pengetahuan (captured knowledge) dari studi literatur dan wawancara dengan pakar manajemen produksi broiler closed house serta peternak ayam broiler. Pengetahuan yang ditangkap pada proses manajemen produksi ayam broiler yaitu, pengelolaan Day Old Chick (DOC); pengelolaan pakan; pengelolaan sistem pemeliharaan; pengelolaan kesehatan; pengelolaan fisik kandang dan pengelolaan panen. Pengetahuan yang telah ditangkap (capture) kemudian dimodelkan menjadi sebuah peta pengetahuan yang menjadi dasar sebagai inference system dalam pembuatan prototipe website sistem manajemen pengetahuan. Penelitan ini menghasilkan sebuah prototipe website berbasis jaringan semantik dan ontologi dengan kemampuan hyperlink system. Beberapa aturan (rule) untuk model pengetahuan telah dihasilkan yaitu pemetaan domain pakan; pemetaan domain kesehatan; pemetaan domain sistem pemeliharaan; pemetaan domain fisik kandang; dan pemetaan domain panen, serta penggabungan domain pengetahuan menjadi sebuah model pemetaan pengetahuan manajemen produksi. Saran untuk kelanjutan penelitian ini adalah pengembangan sistem dengan konsep web service yang dapat membagi pengetahuan dengan mengabaikan keberagaman bahasa pemrogaman.