Pemodelan Statistical Downscaling dengan Regresi Kernel Ridge untuk Prediksi Curah Hujan di Jawa Barat

Abstract

Curah hujan sangat berpengaruh terhadap aktivitas kehidupan manusia. Keragamannya cukup besar dan mencirikan iklim di Indonesia. Perubahan iklim global dapat meningkatkan kejadian-kejadian curah hujan ekstrim. Analisis untuk memperoleh informasi prediksi curah hujan adalah Statistical downscaling (SD). SD adalah suatu teknik downscaling yang menggunakan model statistik. Teknik ini dapat digunakan untuk analisis hubungan antara data berskala lokal sebagai peubah respon (data curah hujan) dengan data berskala global sebagai peubah prediktor (data presipitasi luaran Global Circulation Model (GCM)). Permasalahan yang umum terjadi dalam SD adalah antar grid domain GCM yang merupakan peubah penjelas mengandung multikolinearitas. Masalah ini dapat di atasi antara lain dengan Regresi Ridge (RR). Permasalahan yang lain adalah data curah hujan yang merupakan peubah respon umumnya bersifat nonlinear. Masalah ini dapat diatasi dengan metode kernel. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan SD dengan regresi kernel ridge (RKR) untuk memprediksi curah hujan di Jawa Barat. dst..