Perencanaan Agregat Tempe pada Koperasi Produsen Tempe dan Tahu Indonesia Kabupaten Bogor

Abstract

Koperasi Produsen Tempe dan Tahu Indonesia (KOPTI) Kabupaten Bogor memproduksi tempe sebagai salah satu produk utama koperasi tersebut. Namun, terdapat kendala pengendalian produksi yang dialami oleh KOPTI Kabupaten Bogor. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis perencanaan agregat KOPTI saat ini, memilih metode dan merekomendasikan strategi peramalan dan perencanaan agregat yang optimal. Jenis penelitian adalah kuantitatif dengan jenis data berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara langsung dengan mitra dan data sekunder berasal dari studi literatur, dan data KOPTI. Penelitian ini diolah menggunakan metode peramalan Time Series Models dengan melihat nilai MAD (mean absolute deviation), MSE (mean squared error), dan MAPE (mean absolute percent error), serta perencanaan agregat dengan strategi chase, level, dan mixed. Hasil penelitian menunjukkan bahwa permintaan tempe KOPTI fluktuatif, metode peramalan permintaan dan strategi perencanaan agregat terbaik bagi KOPTI yaitu metode Trend Analysis (MAPE 12%) dan strategi chase (Rp270.896.148). Rekomendasi strategi bagi KOPTI yaitu memproduksi tempe 868.124,39 unit per tahun 2022, menggunakan tenaga kerja regular divariasikan berdasarkan jumlah permintaan dan kapasitas produksi, serta menghindari overtime.

Cooperative of Indonesian Tempe and Tofu Producers (KOPTI) Bogor Regency produces tempe as one of the main products of the cooperative. However, there are problems on production controls in the KOPTI Bogor Regency. This study aimed to analyze the existing aggregate planning KOPTI, select methods and recommend optimal forecasting and aggregate planning strategies. This type of research is quantitative with the type of data in the form of primary data and secondary data. Primary data derived from direct interviews with partners and secondary data derived from literature studies and KOPTI data. This research is processed using the Time Series Models forecasting method by looking at the values of MAD (mean absolute deviation), MSE (mean squared error), dan MAPE (mean absolute precent error), and aggregate planning with chase, level, and mixed strategies. The results of this research indicate that KOPTI's tempe demand fluctuates, the demand forecasting method and the best aggregate planning strategy for KOPTI are the Trend Analysis method (MAPE 12%) and the chase strategy (Rp270.896.148). The recommended strategy for KOPTI is to produce tempe 868.124,39 unit per year 2022, use a regular workforce that is varied based on the number of requests and production capacity, and avoid overtime.